حاسبات إحصائية ثنائية الاتجاه لاختبار الفرضيات وفترات الثقة وحجم العينة وتحديث بايز وحجم الأثر.
حل المعادلة $z = (x - \mu) / \sigma$ لإيجاد درجة Z القياسية أو القيمة المشاهدة $x$ أو متوسط المجتمع $\mu$ أو الانحراف المعياري $\sigma$.
حل المعادلة $SE = s / \sqrt{n}$ لحساب الخطأ المعياري لمتوسط العينة أو الانحراف المعياري $s$ أو حجم العينة المطلوب $n$.
حل المعادلة $MOE = z \times (\sigma / \sqrt{n})$ لحساب نصف عرض فترة الثقة أو قيمة $z$ الحرجة أو الانحراف المعياري أو حجم العينة $n$.
حل صيغة كوكران $n = z^2 p(1 - p) / E^2$ لتحديد عدد المشاركين المطلوب $n$ أو هامش الخطأ $E\%$ أو القيمة الحرجة $z^*$ أو النسبة المتوقعة $p$.
حل المعادلة $CV(\%) = (\sigma / \mu) \times 100$ لحساب الانحراف المعياري النسبي أو الانحراف المعياري $\sigma$ أو المتوسط $\mu$.
حل المعادلة $b_1 = r \times (s_y / s_x)$ لإيجاد ميل خط الانحدار $b_1$ أو معامل ارتباط بيرسون $r$ أو الانحراف المعياري للمتغير التابع $s_y$ أو المستقل $s_x$.
حل المعادلة $OR = (p_1 / (1 - p_1)) / (p_2 / (1 - p_2))$ لحساب نسبة الأرجحية الوبائية أو احتمال الحدث في مجموعة العلاج $p_1$ أو الضابطة $p_2$.
حل صيغة بايز $P(A|B) = (P(B|A) \times P(A)) / P(B)$ لإيجاد الاحتمال البعدي المحدث أو الاحتمال القبلي $P(A)$ أو الحساسية $P(B|A)$ أو احتمال الدليل $P(B)$.
حل المعادلة $\mu = \lambda \times t$ لحساب متوسط عدد الأحداث المتوقع $\mu$ أو معدل الوصول لكل وحدة زمنية $\lambda$ أو فترة الرصد $t$.
حل المعادلة $\mu = n \times p$ لحساب العدد المتوقع لمرات النجاح $\mu$ أو عدد محاولات برنولي المستقلة $n$ أو احتمال النجاح في المحاولة الواحدة $p$.
حل المعادلة $E[X] = k / p$ لحساب متوسط المحاولات اللازمة لتحقيق $k$ نجاحات (ضع $k = 1$ للتوزيع الهندسي) أو احتمال النجاح $p$.
حل المعادلة $S = (R_p - R_f) / \sigma_p$ لحساب نسبة شارب السنوية أو عائد المحفظة $R_p$ أو المعدل الخالي من المخاطر $R_f$ أو تقلب المحفظة $\sigma_p$.
حل المعادلة $t = (\bar{x} - \mu_0) / (s / \sqrt{n})$ لحساب قيمة $t$ أو متوسط العينة $\bar{x}$ أو متوسط فرضية العدم $\mu_0$ أو الانحراف المعياري $s$ أو حجم العينة $n$.
حل المعادلة $d = (M_1 - M_2) / SD_{pooled}$ لقياس حجم الأثر المعياري لكوهين أو متوسط المجموعة الأولى $M_1$ أو الثانية $M_2$ أو الانحراف المعياري المجمع.