مفروضہ جانچ، اعتماد کے وقفوں، سروے کے نمونے کے سائز، بیزین اپ ڈیٹنگ اور اثر کے حجم (ایفیکٹ سائز) کے دو طرفہ کیلکولیٹرز۔
مساوات z = (x - μ) / σ سے معیاری نارمل Z-اسکور، مشاہداتی قدر x، اوسط μ یا معیاری انحراف σ معلوم کریں۔
مساوات SE = s / √n کی مدد سے نمونے کے اوسط کی معیاری غلطی، معیاری انحراف s یا مطلوبہ نمونہ سائز n معلوم کریں۔
مساوات MOE = z × (σ / √n) سے مارجن آف ایرر، کریٹیکل Z-اسکور، معیاری انحراف یا نمونہ سائز n معلوم کریں۔
کوشران کے کلیے n = z² × p(1 - p) / E² سے سروے کے لیے مطلوبہ افراد کی تعداد n، مارجن آف ایرر E (%)، کریٹیکل z* یا تناسب p معلوم کریں۔
مساوات CV (%) = (σ / μ) × 100 سے تقابلی معیاری انحراف (CV)، معیاری انحراف σ یا اوسط μ معلوم کریں۔
مساوات b₁ = r × (s_y / s_x) سے ریگریشن ڈھلوان b₁، پیئرسن ارتباط r، یا متغیرات کے معیاری انحراف s_y اور s_x معلوم کریں۔
مساوات OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) سے طبی و شماریاتی آڈز ریشو، پہلے گروپ کا احتمال p₁ یا کنٹرول گروپ کا احتمال p₂ معلوم کریں۔
مساوات P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) سے مابعد احتمال، ابتدائی احتمال P(A)، حساسیت P(B|A) یا مجموعی شہادت P(B) معلوم کریں۔
مساوات μ = λ × t کی مدد سے پواسن کے متوقع واقعات کی تعداد μ، فی اکائی وقت شرح λ یا مشاہدے کا دورانیہ t معلوم کریں۔
مساوات μ = n × p سے متوقع کامیابیوں کی تعداد μ، آزاد کوششوں کی تعداد n یا ایک کوشش میں کامیابی کا احتمال p معلوم کریں۔
مساوات E[X] = k / p سے k کامیابیاں حاصل کرنے کے لیے متوقع کوششیں، ہدف کامیابیاں k یا فی کوشش کامیابی کا احتمال p معلوم کریں۔
مساوات S = (R_p - R_f) / σ_p سے سالانہ شارپ ریشو، پورٹ فولیو ریٹرن R_p، رسک فری شرح R_f یا اتار چڑھاؤ σ_p معلوم کریں۔
مساوات t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) سے t-اسٹیٹسٹک، نمونے کا اوسط x̄، مفروضہ اوسط μ₀، معیاری انحراف s یا نمونہ سائز n معلوم کریں۔
مساوات d = (M₁ - M₂) / SD_pooled سے معیاری ایفیکٹ سائز، پہلے گروپ کا اوسط M₁، دوسرے گروپ کا اوسط M₂ یا مشترکہ معیاری انحراف معلوم کریں۔