FINAL TOOLBOX
01 // چارٹ اسٹوڈیو02 // بصری سالورز03 // کیلکولیٹرز04 // فارمولے05 // یونیکوڈ اور ڈیو
03 // دو طرفہ STEM کیلکولیٹرز // شماریاتی استنباط، تقسیم اور رسک کیلکولیٹرزP(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)

بیز کا قضیہ (Bayes' Theorem) مابعد احتمال کیلکولیٹر

مساوات P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) سے مابعد احتمال، ابتدائی احتمال P(A)، حساسیت P(B|A) یا مجموعی شہادت P(B) معلوم کریں۔

P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)
منتخب کریں کہ آپ کون سی قدر نکالنا چاہتے ہیں (یا کسی بھی خانے میں لکھیں):معلوم کیا جا رہا ہے: P(A|B) — Posterior Probability
نتیجہ

Updated probability of A given evidence B occurred

0.00010.9999
unit

Probability of observing evidence B when A is true

0.0010.9999
unit

Baseline prevalence or prior probability of A

0.00010.9999
unit

Total probability of observing B across all states

0.00010.9999
unit
حساب کا نتیجہ · Posterior Probability (P(A|B))
0.475

مرحلہ وار حل

01Canonical Law: P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)
02Given Inputs (Base Units): P(B|A) = 0.95, P(A) = 0.05, P(B) = 0.1
03Solve for P(A|B) (Posterior Probability): P(A|B) = 0.475

Bayes' Theorem updates the prior belief probability P(A) of a hypothesis given new diagnostic or experimental evidence B, scaling by the likelihood ratio P(B|A) / P(B).

عملی زندگی کی معیاری قدریں

Bayes Factor / Likelihood RatioP(B|A) / P(B) = 9.50×

Multiplier updating prior P(A) to posterior P(A|B)

Base-Rate Fallacy Illustration5% Prior + 95% Sensitivity → 47.5%

False positives dominate when base rate P(A) is low

Law of Total ProbabilityP(B) = P(B|A)P(A) + P(B|¬A)P(¬A)

Decomposes marginal evidence into true + false positives

20 قطاروں کا تقابلی جدول

Posterior Probability (P(A|B)) · Likelihood / Sensitivity (P(B|A))

Bayes' Theorem Posterior Probability Calculator — Likelihood / Sensitivity → Posterior Probability
#Likelihood / Sensitivity (P(B|A))Posterior Probability (P(A|B))Δ %
010.3515 0.17575 -63.00%
020.411939 0.20597 -56.64%
030.472379 0.236189 -50.28%
040.532818 0.266409 -43.91%
050.593258 0.296629 -37.55%
060.653697 0.326849 -31.19%
070.714137 0.357068 -24.83%
080.774576 0.387288 -18.47%
090.835016 0.417508 -12.10%
100.895455 0.447728 -5.74%
110.95 موجودہ0.475 0.00%
121.0163 0.508167 +6.98%
131.0768 0.538387 +13.34%
141.1372 0.568607 +19.71%
151.1977 0.598826 +26.07%
161.2581 0.629046 +32.43%
171.3185 0.659266 +38.79%
181.379 0.689486 +45.15%
191.4394 0.719705 +51.52%
201.4999 0.749925 +57.88%
کیا یہ ٹول آپ کے لیے مددگار ثابت ہوا؟

اکثر پوچھے گئے سوالات (FAQ)

بیز کا قضیہ (Bayes' Theorem) مابعد احتمال کیلکولیٹر آن لائن ٹول کیسے کام کرتا ہے؟+

معلوم قیمتیں درج کریں یا سلائیڈر حرکت دیں تاکہ آپ کے براؤزر میں فوری طور پر بیز کا قضیہ (Bayes' Theorem) مابعد احتمال کیلکولیٹر (مساوات: P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)) کا حساب اور بصری تجزیہ ہو سکے۔ مساوات P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) سے مابعد احتمال، ابتدائی احتمال P(A)، حساسیت P(B|A) یا مجموعی شہادت P(B) معلوم کریں۔

کیا میں بیز کا قضیہ (Bayes' Theorem) مابعد احتمال کیلکولیٹر کے نتائج ڈاؤن لوڈ یا پرنٹ کر سکتا ہوں؟+

جی ہاں، آپ فوری طور پر SVG، PNG، CSV ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں یا ورک شیٹ پرنٹ کر سکتے ہیں۔

کیا میں بیز کا قضیہ (Bayes' Theorem) مابعد احتمال کیلکولیٹر میں نمونہ ڈیٹا صاف کر کے نئے سرے سے آغاز کر سکتا ہوں؟+

جی ہاں، ٹول کے اوپر موجود کلیئر بٹن پر کلک کر کے تمام خانے خالی کیے جا سکتے ہیں اور کسی بھی وقت نمونہ ڈیٹا دوبارہ لوڈ کیا جا سکتا ہے۔