Calculadora de Probabilidade Posterior pelo Teorema de Bayes
Resolva P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) para atualizar uma estimativa inicial diante de um novo resultado de exame ou evidência.
Updated probability of A given evidence B occurred
Probability of observing evidence B when A is true
Baseline prevalence or prior probability of A
Total probability of observing B across all states
Cálculo passo a passo
Bayes' Theorem updates the prior belief probability P(A) of a hypothesis given new diagnostic or experimental evidence B, scaling by the likelihood ratio P(B|A) / P(B).
Valores de referência reais
Multiplier updating prior P(A) to posterior P(A|B)
False positives dominate when base rate P(A) is low
Decomposes marginal evidence into true + false positives
Tabela comparativa de 20 linhas
Posterior Probability (P(A|B)) · Likelihood / Sensitivity (P(B|A))
| # | Likelihood / Sensitivity (P(B|A)) | Posterior Probability (P(A|B)) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 0.3515 | 0.17575 | -63.00% |
| 02 | 0.411939 | 0.20597 | -56.64% |
| 03 | 0.472379 | 0.236189 | -50.28% |
| 04 | 0.532818 | 0.266409 | -43.91% |
| 05 | 0.593258 | 0.296629 | -37.55% |
| 06 | 0.653697 | 0.326849 | -31.19% |
| 07 | 0.714137 | 0.357068 | -24.83% |
| 08 | 0.774576 | 0.387288 | -18.47% |
| 09 | 0.835016 | 0.417508 | -12.10% |
| 10 | 0.895455 | 0.447728 | -5.74% |
| 11 | 0.95 Atual | 0.475 | 0.00% |
| 12 | 1.0163 | 0.508167 | +6.98% |
| 13 | 1.0768 | 0.538387 | +13.34% |
| 14 | 1.1372 | 0.568607 | +19.71% |
| 15 | 1.1977 | 0.598826 | +26.07% |
| 16 | 1.2581 | 0.629046 | +32.43% |
| 17 | 1.3185 | 0.659266 | +38.79% |
| 18 | 1.379 | 0.689486 | +45.15% |
| 19 | 1.4394 | 0.719705 | +51.52% |
| 20 | 1.4999 | 0.749925 | +57.88% |
Perguntas Frequentes (FAQ)
Como funciona a ferramenta Calculadora de Probabilidade Posterior pelo Teorema de Bayes?+
Insira os valores ou ajuste os controles para calcular e visualizar Calculadora de Probabilidade Posterior pelo Teorema de Bayes usando a equação P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) em tempo real no navegador. Resolva P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) para atualizar uma estimativa inicial diante de um novo resultado de exame ou evidência.
Posso baixar ou imprimir os resultados de Calculadora de Probabilidade Posterior pelo Teorema de Bayes?+
Sim! Todos os cálculos são feitos localmente e você pode exportar gráficos em SVG/PNG, copiar tabelas CSV ou imprimir a folha de exercícios.
Posso limpar os dados de exemplo em Calculadora de Probabilidade Posterior pelo Teorema de Bayes e começar do zero?+
Sim. Clique no botão de limpar no topo de Calculadora de Probabilidade Posterior pelo Teorema de Bayes para iniciar em branco com seus próprios números, ou recarregue os dados de exemplo a qualquer momento.