Calculadoras estatísticas reversíveis para testes de hipóteses, intervalos de confiança, cálculo de amostra, teorema de Bayes e tamanho de efeito.
Resolva z = (x - μ) / σ para saber a quantos desvios padrão uma medida está da média, ou isole o valor observado x, a média μ ou σ.
Calcule SE = s / √n para avaliar a precisão de uma média amostral, o desvio padrão s ou o tamanho da amostra n necessário.
Resolva MOE = z × (σ / √n) para descobrir a margem de erro de uma pesquisa, o escore crítico Z, o desvio padrão ou o número de entrevistados n.
Aplique a fórmula de Cochran n = z² × p(1 - p) / E² para definir quantos participantes n entrevistar conforme a margem de erro E (%) e o nível de confiança.
Calcule CV (%) = (σ / μ) × 100 para comparar a dispersão relativa percentual entre conjuntos de dados com escalas diferentes.
Resolva b₁ = r × (s_y / s_x) para achar o coeficiente angular da reta de regressão, a correlação de Pearson r ou os desvios padrão s_y e s_x.
Resolva OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) para calcular a Razão de Chances em estudos clínicos ou as probabilidades nos grupos tratado e controle.
Resolva P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) para atualizar uma estimativa inicial diante de um novo resultado de exame ou evidência.
Resolva μ = λ × t para estimar o número médio de ocorrências esperadas μ, a taxa de chegada λ por tempo ou a janela de observação t.
Calcule μ = n × p para encontrar a média de sucessos esperados μ, o número de tentativas independentes n ou a chance individual p.
Resolva E[X] = k / p para saber quantas tentativas em média são necessárias até alcançar k sucessos com probabilidade individual p.
Resolva S = (R_p - R_f) / σ_p para avaliar o Índice de Sharpe anualizado, o retorno da carteira, a taxa livre de risco ou a volatilidade σ_p.
Calcule t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) em testes de hipóteses, ou isole a média da amostra x̄, a média hipotética μ₀, o desvio s ou o tamanho n.
Resolva d = (M₁ - M₂) / SD_pooled para medir a diferença prática padronizada entre as médias de dois grupos comparados.