Bidirektionale Statistik-Rechner für Hypothesentests, Konfidenzintervalle, Stichprobengrößen, Bayes-Wahrscheinlichkeiten und Effektstärken.
Berechnen Sie den standardisierten Z-Wert, den Rohwert x, den Mittelwert μ oder die Standardabweichung σ.
Lösen Sie SE = s / √n nach dem Standardfehler der Stichprobe, der Standardabweichung s oder dem benötigten Stichprobenumfang n.
Berechnen Sie die halbe Breite des Konfidenzintervalls MOE = z × (σ / √n), den kritischen Z-Wert, die Streuung oder die Stichprobengröße.
Ermitteln Sie nach Cochran n = z² × p(1 - p) / E² die erforderliche Teilnehmerzahl n für eine gewünschte Fehlertoleranz E (%) und Sicherheitswahrscheinlichkeit.
Berechnen Sie die relative Standardabweichung in Prozent CV (%) = (σ / μ) × 100, die Standardabweichung σ oder den Mittelwert μ.
Bestimmen Sie die Steigung b₁ der Ausgleichsgeraden, den Korrelationskoeffizienten r nach Pearson oder die Standardabweichungen s_y und s_x.
Berechnen Sie das Chancenverhältnis OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) zwischen Untersuchungsgruppe p₁ und Kontrollgruppe p₂.
Aktualisieren Sie über P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) eine Ausgangswahrscheinlichkeit anhand neuer Testergebnisse oder Beobachtungen.
Lösen Sie μ = λ × t nach erwarteter Ereignisanzahl μ, mittlerer Ankunftsrate λ pro Zeiteinheit oder Beobachtungsdauer t.
Berechnen Sie die erwartete Trefferanzahl μ, die Anzahl unabhängiger Versuche n oder die Einzel-Trefferwahrscheinlichkeit p.
Ermitteln Sie mit E[X] = k / p die durchschnittlich nötige Versuchsanzahl bis zu k Erfolgen (k = 1 für den ersten Treffer).
Berechnen Sie S = (R_p - R_f) / σ_p für die annualisierte Sharpe Ratio, Portfoliorendite, risikolosen Zins oder Volatilität.
Lösen Sie t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) nach Prüfgröße t, Stichprobenmittel x̄, Referenzwert μ₀, Standardabweichung s oder Stichprobengröße n.
Bewerten Sie die praktische Bedeutsamkeit eines Gruppenunterschieds d = (M₁ - M₂) / SD_gepoolt aus beiden Mittelwerten und der gemeinsamen Streuung.