가설 검정 통계량, 신뢰구간 오차범위, 설문 표본 크기, 베이즈 사후 확률, 효과 크기, 샤프 지수를 손쉽게 계산합니다.
z = (x - μ) / σ 공식으로 표준정규 Z-점수, 원점수 x, 모평균 μ, 표준편차 σ를 계산합니다.
SE = s / √n 식을 이용해 표본평균의 표준오차, 표본표준편차 s, 또는 목표 정밀도에 필요한 표본 크기 n을 구합니다.
MOE = z × (σ / √n) 공식으로 신뢰구간의 반폭(오차범위), 임계 Z값, 표준편차, 표본 크기 n을 계산합니다.
코크란 공식 n = z² × p(1 - p) / E²로 조사에 필요한 최소 응답자 수 n, 허용 오차범위 E(%), 임계값 z*, 기준 비율 p를 산출합니다.
CV (%) = (σ / μ) × 100 공식으로 단위가 다른 집단 간에도 산포도를 비교할 수 있는 변동계수, 표준편차 σ, 평균 μ를 구합니다.
b₁ = r × (s_y / s_x) 식을 통해 단순회귀 기울기 b₁, 피어슨 상관계수 r, 종속변수 표준편차 s_y, 독립변수 표준편차 s_x를 계산합니다.
OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) 공식으로 역학 및 실험 분석의 오즈비, 처치군 사건 확률 p₁, 대조군 사건 확률 p₂를 구합니다.
P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) 식에서 사후 확률, 사전 확률 P(A), 우도(민감도) P(B|A), 주변 확률 P(B)를 계산합니다.
μ = λ × t 공식으로 포아송 기대 도착 횟수 μ, 단위 시간당 발생률 λ, 관측 시간 구간 t를 구합니다.
μ = n × p 식을 통해 기대 성공 횟수 μ, 독립 베르누이 시행 횟수 n, 단일 시행 성공 확률 p를 산출합니다.
E[X] = k / p 공식으로 k번 성공하기까지 필요한 기대 시행 횟수(k = 1이면 기하분포), 목표 성공 수 k, 성공 확률 p를 구합니다.
S = (R_p - R_f) / σ_p 공식으로 연율화 샤프 지수, 포트폴리오 수익률 R_p, 무위험 수익률 R_f, 포트폴리오 변동성 σ_p를 계산합니다.
t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) 식을 풀어 t-검정 통계량, 표본평균 x̄, 귀무가설 평균 μ₀, 표본표준편차 s, 표본 크기 n을 구합니다.
d = (M₁ - M₂) / SD_pooled 공식으로 코헨의 d 효과 크기, 실험군 평균 M₁, 대조군 평균 M₂, 합동 표준편차를 산출합니다.