FINAL TOOLBOX
03 // দ্বিমুখী STEM ক্যালকুলেটর14 / 112টি টুল প্রদর্শিত

পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটর — 03 // দ্বিমুখী STEM ক্যালকুলেটর

হাইপোথিসিস পরীক্ষা, আস্থার ব্যবধান, নমুনার আকার নির্ধারণ, বায়েসিয়ান আপডেটিং এবং ইফেক্ট সাইজের দ্বিমুখী ক্যালকুলেটর।

পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরz = (x - μ) / σ

প্রমিত Z-স্কোর ক্যালকুলেটর (z = (x - μ) / σ)

z = (x - μ) / σ সমাধান করে প্রমিত নরমাল Z-স্কোর, পর্যবেক্ষিত মান x, গড় μ অথবা পরিমিত ব্যবধান σ নির্ণয় করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরSE = s / √n

গড়ের প্রমিত ত্রুটি (SE = s / √n) ক্যালকুলেটর

SE = s / √n থেকে নমুনা গড়ের প্রমিত ত্রুটি, নমুনার পরিমিত ব্যবধান s অথবা প্রয়োজনীয় নমুনার আকার n হিসাব করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরMOE = z × (σ / √n)

আস্থার ব্যবধানের মার্জিন অব এরর ক্যালকুলেটর

MOE = z × (σ / √n) থেকে মার্জিন অব এরর, ক্রিটিক্যাল Z-স্কোর, পরিমিত ব্যবধান বা নমুনার আকার n বের করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরn = (z² × p × (1 - p)) / (E / 100)²

জরিপের নমুনা আকার নির্ধারণ (Sample Size) ক্যালকুলেটর

ককরানের সূত্র n = z² × p(1 - p) / E² সমাধান করে জরিপের প্রয়োজনীয় উত্তরদাতার সংখ্যা n, মার্জিন অব এরর E (%), z* বা অনুপাত p বের করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরCV (%) = (σ / μ) × 100

বিভেদাঙ্ক (Coefficient of Variation CV = σ / μ) ক্যালকুলেটর

CV (%) = (σ / μ) × 100 থেকে আপেক্ষিক পরিমিত ব্যবধান (বিভেদাঙ্ক), পরিমিত ব্যবধান σ অথবা গড় μ নির্ণয় করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরb₁ = r × (s_y / s_x)

OLS রৈখিক রিগ্রেশন ঢাল ক্যালকুলেটর (b₁ = r × s_y / s_x)

b₁ = r × (s_y / s_x) সমাধান করে রিগ্রেশন ঢাল b₁, পিয়ারসন সংশ্লেষ r অথবা চলকের পরিমিত ব্যবধান s_y ও s_x বের করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরOR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂))

অডস রেশিও (OR) ও গ্রুপ সম্ভাব্যতা ক্যালকুলেটর

OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) থেকে অডস রেশিও, ট্রিটমেন্ট গ্রুপের সম্ভাব্যতা p₁ বা কন্ট্রোল গ্রুপের সম্ভাব্যতা p₂ নির্ণয় করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরP(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)

বায়েসের উপপাদ্য উত্তর-সম্ভাব্যতা ক্যালকুলেটর

P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) থেকে উত্তর-সম্ভাব্যতা, পূর্ব সম্ভাব্যতা P(A), সংবেদনশীলতা P(B|A) বা প্রমাণ P(B) হিসাব করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরμ = λ × t

পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনা ও হার ক্যালকুলেটর

μ = λ × t সমাধান করে পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনার সংখ্যা μ, প্রতি একক সময়ে হার λ অথবা পর্যবেক্ষণ সময়কাল t বের করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরμ = n × p

দ্বিপদী বণ্টনের প্রত্যাশিত মান সমাধানকারী (μ = np)

μ = n × p থেকে প্রত্যাশিত সাফল্যের সংখ্যা μ, স্বাধীন চেষ্টার সংখ্যা n অথবা প্রতি চেষ্টায় সাফল্যের সম্ভাব্যতা p নির্ণয় করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরE[X] = k / p

জ্যামিতিক ও ঋণাত্মক দ্বিপদী প্রত্যাশিত চেষ্টা ক্যালকুলেটর

E[X] = k / p সমাধান করে k সংখ্যক সাফল্য পেতে প্রত্যাশিত চেষ্টার সংখ্যা, লক্ষ্য সাফল্য k বা সাফল্যের সম্ভাব্যতা p বের করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরS = (R_p - R_f) / σ_p

শার্প অনুপাত (Sharpe Ratio) ঝুঁকি-সমন্বিত রিটার্ন ক্যালকুলেটর

S = (R_p - R_f) / σ_p থেকে বার্ষিক শার্প অনুপাত, পোর্টফোলিও রিটার্ন R_p, ঝুঁকিমুক্ত হার R_f বা পোর্টফোলিও অস্থিরতা σ_p হিসাব করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরt = (x̄ - μ₀) / (s / √n)

ওয়ান-স্যাম্পল স্টুডেন্টস t-স্ট্যাটিস্টিক ক্যালকুলেটর

t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) থেকে স্টুডেন্টস t-মান, নমুনা গড় x̄, নাল হাইপোথিসিস গড় μ₀, পরিমিত ব্যবধান s বা নমুনার আকার n বের করুন।

টুল খুলুন→
পরিসংখ্যানগত অনুমান, বণ্টন ও ঝুঁকি ক্যালকুলেটরd = (M₁ - M₂) / SD_pooled

কোহেনের d (Cohen's d) প্রমিত ইফেক্ট সাইজ ক্যালকুলেটর

d = (M₁ - M₂) / SD_pooled সমাধান করে প্রমিত ইফেক্ট সাইজ, প্রথম গড় M₁, দ্বিতীয় গড় M₂ বা সমন্বিত পরিমিত ব্যবধান নির্ণয় করুন।

টুল খুলুন→