FINAL TOOLBOX
01 // Studio Grafik02 // Solver Visual03 // Kalkulator04 // Kumpulan Rumus05 // Unicode & Dev
03 // Kalkulator STEM Dua Arah14 / 112 ALAT DITAMPILKAN

Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risiko — 03 // Kalkulator STEM Dua Arah

Kalkulator statistik dua arah untuk uji hipotesis, selang kepercayaan, penentuan ukuran sampel, pembaruan Bayes, dan ukuran efek.

Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikoz = (x - μ) / σ

Kalkulator Standarisasi Z-Score (z = (x - μ) / σ)

Hitung z = (x - μ) / σ untuk mencari skor baku normal Z, nilai pengamatan mentah x, rata-rata populasi μ, atau simpangan baku σ.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoSE = s / √n

Kalkulator Galat Baku Rata-Rata (Standard Error SE = s / √n)

Hitung SE = s / √n untuk menentukan galat baku rata-rata sampel, simpangan baku sampel s, atau ukuran sampel n yang diperlukan.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoMOE = z × (σ / √n)

Kalkulator Margin of Error Selang Kepercayaan

Hitung MOE = z × (σ / √n) untuk mencari batas kesalahan survei, nilai kritis Z, simpangan baku populasi, atau jumlah responden n.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikon = (z² × p × (1 - p)) / (E / 100)²

Kalkulator Ukuran Sampel Survei (Rumus Proporsi Cochran)

Hitung rumus Cochran n = z² × p(1 - p) / E² untuk menentukan jumlah responden minimal n, batas margin error E (%), nilai z*, atau proporsi estimasi p.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoCV (%) = (σ / μ) × 100

Kalkulator Koefisien Variasi (CV = σ / μ)

Hitung CV (%) = (σ / μ) × 100 untuk mengukur tingkat keragaman relatif data, simpangan baku σ, atau nilai rata-rata sampel μ.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikob₁ = r × (s_y / s_x)

Kalkulator Kemiringan Regresi Linear OLS (b₁ = r × s_y / s_x)

Hitung b₁ = r × (s_y / s_x) untuk menentukan koefisien kemiringan garis regresi, korelasi Pearson r, atau simpangan baku variabel y dan x.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoOR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂))

Kalkulator Rasio Odds (Odds Ratio) & Peluang Antar-Kelompok

Hitung OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) untuk mencari rasio peluang epidemiologi, peluang kejadian kelompok uji p₁, atau kelompok kontrol p₂.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoP(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)

Kalkulator Peluang Posterior Teorema Bayes

Hitung P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) untuk memperbarui peluang akhir (posterior) dari peluang awal P(A), sensitivitas bukti P(B|A), dan peluang total bukti P(B).

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikoμ = λ × t

Kalkulator Ekspektasi Kejadian & Laju Distribusi Poisson

Hitung μ = λ × t untuk mencari perkiraan jumlah kedatangan/kejadian μ, rata-rata laju kejadian λ per satuan waktu, atau durasi pengamatan t.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikoμ = n × p

Kalkulator Nilai Harapan Distribusi Binomial (μ = np)

Hitung μ = n × p untuk mengetahui rata-rata keberhasilan yang diharapkan μ, jumlah percobaan independen n, atau peluang sukses tiap percobaan p.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoE[X] = k / p

Kalkulator Ekspektasi Jumlah Percobaan Distribusi Geometrik

Hitung E[X] = k / p untuk memperkirakan rata-rata jumlah percobaan yang dibutuhkan demi mencapai k keberhasilan dengan peluang sukses p.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & RisikoS = (R_p - R_f) / σ_p

Kalkulator Rasio Sharpe — Imbal Hasil Disesuaikan Risiko

Hitung S = (R_p - R_f) / σ_p untuk menilai rasio Sharpe tahunan portofolio, imbal hasil portofolio R_p, bunga bebas risiko R_f, atau volatilitas σ_p.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikot = (x̄ - μ₀) / (s / √n)

Kalkulator Statistik Uji-t Satu Sampel (Student's t-Test)

Hitung t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) untuk memperoleh nilai t-statistik, rata-rata sampel x̄, rata-rata hipotesis nol μ₀, simpangan baku s, atau ukuran sampel n.

BUKA ALAT→
Kalkulator Inferensi Statistik, Distribusi & Risikod = (M₁ - M₂) / SD_pooled

Kalkulator Ukuran Efek Terstandarisasi Cohen's d

Hitung d = (M₁ - M₂) / SD_pooled untuk mengukur seberapa besar perbedaan nyata antara rata-rata kelompok perlakuan M₁ dan kelompok kontrol M₂.

BUKA ALAT→