03 // Kalkulator STEM Dua Arah // KALKULATOR INFERENSI STATISTIK, DISTRIBUSI & RISIKOμ = λ × t

Kalkulator Ekspektasi Kejadian & Laju Distribusi Poisson

Hitung μ = λ × t untuk mencari perkiraan jumlah kedatangan/kejadian μ, rata-rata laju kejadian λ per satuan waktu, atau durasi pengamatan t.

μ = λ × t

Pilih nilai yang ingin dihitung (atau ketik langsung di kolom mana saja):Menghitung: μ — Expected Event Count (Mean & Variance)

Expected Event Count (Mean & Variance)Hasil

Expected arrivals in window t (also equals Poisson variance σ²)

0.01100,000.00

unit

Arrival Rate per Unit Time

Mean event rate per single time unit

0.00110,000.00

unit

Observation Window

Duration of the exposure interval

0.0110,000.00

unit

Hasil Perhitungan · Expected Event Count (Mean & Variance) (μ)

Langkah Perhitungan

01Canonical Law: μ = λ × t

02Given Inputs (Base Units): λ = 2.5, t = 12

03Solve for μ (Expected Event Count (Mean & Variance)): μ = 30

In a homogeneous Poisson point process with memoryless independent arrivals at rate λ per unit time, the expected number of events (and variance) over window t is μ = λ × t.

Nilai Referensi Nyata

Poisson Mean = Variance IdentityE[X] = Var(X) = μ

Standard deviation of count is σ = √μ = √(λt)

Zero-Event Probability P(X = 0)P(0) = e^(-μ)

Probability of zero failures/arrivals during interval t

Inter-Arrival Waiting TimeE[T_wait] = 1 / λ

Follows an Exponential(λ) distribution

Tabel Perbandingan 20 Baris

Expected Event Count (Mean & Variance) (μ) · Arrival Rate per Unit Time (λ)

Bandingkan nilai:

Poisson Process Expected Events & Rate Calculator — Arrival Rate per Unit Time → Expected Event Count (Mean & Variance)
#	Arrival Rate per Unit Time (λ)	Expected Event Count (Mean & Variance) (μ)	Δ %
01	2.5 Aktif	30	0.00%
02	72.5009	870.0113	+2800.04%
03	145.0009	1,740.01	+5700.04%
04	217.5008	2,610.01	+8600.03%
05	290.0008	3,480.01	+11500.03%
06	362.5007	4,350.01	+14400.03%
07	435.0006	5,220.01	+17300.03%
08	507.5006	6,090.01	+20200.02%
09	580.0005	6,960.01	+23100.02%
10	652.5005	7,830.01	+26000.02%
11	725.0004	8,700.00	+28900.02%
12	797.5003	9,570.00	+31800.01%
13	870.0003	10,440.00	+34700.01%
14	942.5002	11,310.00	+37600.01%
15	1,015.00	12,180.00	+40500.01%
16	1,087.50	13,050.00	+43400.00%
17	1,160.00	13,920.00	+46300.00%
18	1,232.50	14,790.00	+49200.00%
19	1,305.00	15,660.00	+52100.00%
20	1,377.50	16,530.00	+54999.99%

Apakah alat ini membantu Anda?

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Bagaimana cara menggunakan alat Kalkulator Ekspektasi Kejadian & Laju Distribusi Poisson ini?+

Masukkan nilai parameter atau geser kontrol untuk menghitung dan memvisualisasikan Kalkulator Ekspektasi Kejadian & Laju Distribusi Poisson dengan rumus μ = λ × t secara instan di browser Anda. Hitung μ = λ × t untuk mencari perkiraan jumlah kedatangan/kejadian μ, rata-rata laju kejadian λ per satuan waktu, atau durasi pengamatan t.

Apakah hasil dari Kalkulator Ekspektasi Kejadian & Laju Distribusi Poisson bisa diunduh atau dicetak?+

Ya! Alat ini mendukung ekspor grafik SVG/PNG resolusi tinggi, salin data CSV, serta cetak lembar kerja lengkap.

Bisakah saya menghapus data contoh di Kalkulator Ekspektasi Kejadian & Laju Distribusi Poisson dan mulai dari kosong?+

Ya. Klik tombol kosongkan di bagian atas alat untuk memulai dengan kanvas bersih, atau muat ulang data contoh kapan saja.