পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনা ও হার ক্যালকুলেটর
μ = λ × t সমাধান করে পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনার সংখ্যা μ, প্রতি একক সময়ে হার λ অথবা পর্যবেক্ষণ সময়কাল t বের করুন।
Expected arrivals in window t (also equals Poisson variance σ²)
Mean event rate per single time unit
Duration of the exposure interval
ধাপে ধাপে গণনা
In a homogeneous Poisson point process with memoryless independent arrivals at rate λ per unit time, the expected number of events (and variance) over window t is μ = λ × t.
বাস্তব জীবনের রেফারেন্স মান
Standard deviation of count is σ = √μ = √(λt)
Probability of zero failures/arrivals during interval t
Follows an Exponential(λ) distribution
২০-সারির তুলনামূলক তালিকা
Expected Event Count (Mean & Variance) (μ) · Arrival Rate per Unit Time (λ)
| # | Arrival Rate per Unit Time (λ) | Expected Event Count (Mean & Variance) (μ) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 2.5 বর্তমান | 30 | 0.00% |
| 02 | 72.5009 | 870.0113 | +2800.04% |
| 03 | 145.0009 | 1,740.01 | +5700.04% |
| 04 | 217.5008 | 2,610.01 | +8600.03% |
| 05 | 290.0008 | 3,480.01 | +11500.03% |
| 06 | 362.5007 | 4,350.01 | +14400.03% |
| 07 | 435.0006 | 5,220.01 | +17300.03% |
| 08 | 507.5006 | 6,090.01 | +20200.02% |
| 09 | 580.0005 | 6,960.01 | +23100.02% |
| 10 | 652.5005 | 7,830.01 | +26000.02% |
| 11 | 725.0004 | 8,700.00 | +28900.02% |
| 12 | 797.5003 | 9,570.00 | +31800.01% |
| 13 | 870.0003 | 10,440.00 | +34700.01% |
| 14 | 942.5002 | 11,310.00 | +37600.01% |
| 15 | 1,015.00 | 12,180.00 | +40500.01% |
| 16 | 1,087.50 | 13,050.00 | +43400.00% |
| 17 | 1,160.00 | 13,920.00 | +46300.00% |
| 18 | 1,232.50 | 14,790.00 | +49200.00% |
| 19 | 1,305.00 | 15,660.00 | +52100.00% |
| 20 | 1,377.50 | 16,530.00 | +54999.99% |
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনা ও হার ক্যালকুলেটর অনলাইন টুলটি কীভাবে কাজ করে?+
প্রদত্ত মানগুলো ইনপুট দিন অথবা স্লাইডার পরিবর্তন করুন—এই টুলটি ব্রাউজারে তাৎক্ষণিকভাবে পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনা ও হার ক্যালকুলেটর (μ = λ × t সূত্র অনুযায়ী) গণনা ও প্রদর্শন করে। μ = λ × t সমাধান করে পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনার সংখ্যা μ, প্রতি একক সময়ে হার λ অথবা পর্যবেক্ষণ সময়কাল t বের করুন।
আমি কি পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনা ও হার ক্যালকুলেটর থেকে ফলাফল বা চার্ট ডাউনলোড করতে পারব?+
হ্যাঁ, আপনি তাৎক্ষণিকভাবে SVG, PNG, CSV ডাউনলোড বা ওয়ার্কশিট প্রিন্ট করতে পারবেন।
আমি কি পঁয়সন প্রত্যাশিত ঘটনা ও হার ক্যালকুলেটর-এর নমুনা ডেটা মুছে নতুন করে শুরু করতে পারি?+
হ্যাঁ, টুলের উপরের ক্লিয়ার বোতামে ক্লিক করে সম্পূর্ণ ফাঁকা অবস্থায় নিজের মান বসাতে পারবেন এবং যেকোনো সময় নমুনা ডেটা ফিরিয়ে আনতে পারবেন।