حاسبة العدد المتوقع ومعدل الحدوث في توزيع بواسون
حل المعادلة $\mu = \lambda \times t$ لحساب متوسط عدد الأحداث المتوقع $\mu$ أو معدل الوصول لكل وحدة زمنية $\lambda$ أو فترة الرصد $t$.
Expected arrivals in window t (also equals Poisson variance σ²)
Mean event rate per single time unit
Duration of the exposure interval
خطوات الحساب بالتفصيل
In a homogeneous Poisson point process with memoryless independent arrivals at rate λ per unit time, the expected number of events (and variance) over window t is μ = λ × t.
قيم مرجعية من الواقع
Standard deviation of count is σ = √μ = √(λt)
Probability of zero failures/arrivals during interval t
Follows an Exponential(λ) distribution
جدول المقارنة (20 صفاً)
Expected Event Count (Mean & Variance) (μ) · Arrival Rate per Unit Time (λ)
| # | Arrival Rate per Unit Time (λ) | Expected Event Count (Mean & Variance) (μ) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 2.5 الحالي | 30 | 0.00% |
| 02 | 72.5009 | 870.0113 | +2800.04% |
| 03 | 145.0009 | 1,740.01 | +5700.04% |
| 04 | 217.5008 | 2,610.01 | +8600.03% |
| 05 | 290.0008 | 3,480.01 | +11500.03% |
| 06 | 362.5007 | 4,350.01 | +14400.03% |
| 07 | 435.0006 | 5,220.01 | +17300.03% |
| 08 | 507.5006 | 6,090.01 | +20200.02% |
| 09 | 580.0005 | 6,960.01 | +23100.02% |
| 10 | 652.5005 | 7,830.01 | +26000.02% |
| 11 | 725.0004 | 8,700.00 | +28900.02% |
| 12 | 797.5003 | 9,570.00 | +31800.01% |
| 13 | 870.0003 | 10,440.00 | +34700.01% |
| 14 | 942.5002 | 11,310.00 | +37600.01% |
| 15 | 1,015.00 | 12,180.00 | +40500.01% |
| 16 | 1,087.50 | 13,050.00 | +43400.00% |
| 17 | 1,160.00 | 13,920.00 | +46300.00% |
| 18 | 1,232.50 | 14,790.00 | +49200.00% |
| 19 | 1,305.00 | 15,660.00 | +52100.00% |
| 20 | 1,377.50 | 16,530.00 | +54999.99% |
الأسئلة الشائعة
كيف تعمل أداة حاسبة العدد المتوقع ومعدل الحدوث في توزيع بواسون أونلاين؟+
أدخل القيم المعروفة أو حرّك المؤشرات لحساب ومحاكاة حاسبة العدد المتوقع ومعدل الحدوث في توزيع بواسون وفق المعادلة μ = λ × t فوريًا داخل متصفحك. حل المعادلة $\mu = \lambda \times t$ لحساب متوسط عدد الأحداث المتوقع $\mu$ أو معدل الوصول لكل وحدة زمنية $\lambda$ أو فترة الرصد $t$.
هل يمكنني تصدير أو طباعة نتائج حاسبة العدد المتوقع ومعدل الحدوث في توزيع بواسون؟+
نعم، تعمل الأداة بالكامل داخل المتصفح وتتيح نسخ النتائج أو طباعة ورقة العمل أو تنزيل مخططات عالية الدقة بصيغة SVG وPNG وCSV.
هل يمكنني مسح البيانات التجريبية في حاسبة العدد المتوقع ومعدل الحدوث في توزيع بواسون والبدء من الصفر؟+
نعم، انقر على زر المسح والبدء بصفحة فارغة أعلى الأداة لإدخال أرقامك الخاصة من البداية، أو أعد تحميل المثال التوضيحي في أي وقت.