FINAL TOOLBOX
03 // ماشین‌حساب‌های دوطرفه STEM // ماشین‌حساب‌های استنباط آماری، توزیع‌ها و ریسکμ = λ × t

ماشین‌حساب امید ریاضی و نرخ رخداد در فرآیند پواسون

معادله $\mu = \lambda \times t$ را برای تعداد مورد انتظار رخدادها $\mu$، نرخ وقوع در واحد زمان $\lambda$ یا بازه زمانی مشاهده $t$ حل کنید.

μ = λ × t
مقداری را که می‌خواهید محاسبه شود انتخاب کنید (یا در هر کادری عدد بنویسید):محاسبه مقدار: μ — Expected Event Count (Mean & Variance)
محاسبه‌شده

Expected arrivals in window t (also equals Poisson variance σ²)

0.01100,000.00
unit

Mean event rate per single time unit

0.00110,000.00
unit

Duration of the exposure interval

0.0110,000.00
unit
نتیجه محاسبه · Expected Event Count (Mean & Variance) (μ)
30

مراحل محاسبه گام‌به‌گام

01Canonical Law: μ = λ × t
02Given Inputs (Base Units): λ = 2.5, t = 12
03Solve for μ (Expected Event Count (Mean & Variance)): μ = 30

In a homogeneous Poisson point process with memoryless independent arrivals at rate λ per unit time, the expected number of events (and variance) over window t is μ = λ × t.

مقادیر مرجع در دنیای واقعی

Poisson Mean = Variance IdentityE[X] = Var(X) = μ

Standard deviation of count is σ = √μ = √(λt)

Zero-Event Probability P(X = 0)P(0) = e^(-μ)

Probability of zero failures/arrivals during interval t

Inter-Arrival Waiting TimeE[T_wait] = 1 / λ

Follows an Exponential(λ) distribution

جدول مقایسه‌ای ۲۰ ردیفه

Expected Event Count (Mean & Variance) (μ) · Arrival Rate per Unit Time (λ)

Poisson Process Expected Events & Rate Calculator — Arrival Rate per Unit Time → Expected Event Count (Mean & Variance)
#Arrival Rate per Unit Time (λ)Expected Event Count (Mean & Variance) (μ)Δ %
012.5 فعلی30 0.00%
0272.5009 870.0113 +2800.04%
03145.0009 1,740.01 +5700.04%
04217.5008 2,610.01 +8600.03%
05290.0008 3,480.01 +11500.03%
06362.5007 4,350.01 +14400.03%
07435.0006 5,220.01 +17300.03%
08507.5006 6,090.01 +20200.02%
09580.0005 6,960.01 +23100.02%
10652.5005 7,830.01 +26000.02%
11725.0004 8,700.00 +28900.02%
12797.5003 9,570.00 +31800.01%
13870.0003 10,440.00 +34700.01%
14942.5002 11,310.00 +37600.01%
151,015.00 12,180.00 +40500.01%
161,087.50 13,050.00 +43400.00%
171,160.00 13,920.00 +46300.00%
181,232.50 14,790.00 +49200.00%
191,305.00 15,660.00 +52100.00%
201,377.50 16,530.00 +54999.99%
آیا این ابزار برای شما مفید بود؟

پرسش‌های متداول (FAQ)

ابزار آنلاین ماشین‌حساب امید ریاضی و نرخ رخداد در فرآیند پواسون چگونه کار می‌کند؟+

مقادیر معلوم را وارد کنید یا لغزنده‌ها را تغییر دهید تا ماشین‌حساب امید ریاضی و نرخ رخداد در فرآیند پواسون بر اساس رابطه μ = λ × t به‌صورت درجا در مرورگر شما محاسبه و ترسیم شود. معادله $\mu = \lambda \times t$ را برای تعداد مورد انتظار رخدادها $\mu$، نرخ وقوع در واحد زمان $\lambda$ یا بازه زمانی مشاهده $t$ حل کنید.

آیا می‌توانم نتایج و نمودارهای ماشین‌حساب امید ریاضی و نرخ رخداد در فرآیند پواسون را دانلود یا چاپ کنم؟+

بله، می‌توانید به‌راحتی خروجی SVG، PNG، CSV دریافت کنید یا کاربرگ را چاپ نمایید.

آیا می‌توانم داده‌های نمونه را در ماشین‌حساب امید ریاضی و نرخ رخداد در فرآیند پواسون پاک کنم و از صفحه خالی شروع کنم؟+

بله، با کلیک روی دکمه پاک‌سازی در بالای ابزار می‌توانید تمام ورودی‌ها را خالی کنید یا هر زمان دوباره داده‌های نمونه را بارگذاری نمایید.