FINAL TOOLBOX
01 // Студия графиков02 // Визуальные решатели03 // Калькуляторы04 // Формулы05 // Unicode и Код
03 // Двунаправленные STEM-калькуляторыПОКАЗАНО: 14 ИЗ 112

Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисков — 03 // Двунаправленные STEM-калькуляторы

Статистические инструменты для проверки гипотез, расчёта доверительных интервалов, объёма выборки, байесовских вероятностей и размера эффекта.

Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковz = (x - μ) / σ

Калькулятор стандартизованной Z-оценки (z = (x - μ) / σ)

Рассчитайте стандартную Z-оценку нормального распределения, исходное наблюдение x, среднее генеральной совокупности μ или стандартное отклонение σ.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковSE = s / √n

Калькулятор стандартной ошибки среднего (SE = s / √n)

Определите стандартную ошибку выборочного среднего SE, выборочное стандартное отклонение s или требуемый объём выборки n.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковMOE = z × (σ / √n)

Калькулятор предельной погрешности доверительного интервала

Вычислите полуширину доверительного интервала MOE = z × (σ / √n), критический Z-коэффициент, стандартное отклонение σ или размер выборки n.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковn = (z² × p × (1 - p)) / (E / 100)²

Калькулятор объёма выборки для опросов и исследований

Найдите необходимое число респондентов n, допустимую погрешность E (%), критическое значение z* или базовую долю p по формуле Кокрена n = z² × p(1 - p) / E².

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковCV (%) = (σ / μ) × 100

Калькулятор коэффициента вариации (CV = σ / μ)

Рассчитайте относительное стандартное отклонение в процентах CV (%) = (σ / μ) × 100, стандартное отклонение σ или среднее значение μ.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковb₁ = r × (s_y / s_x)

Калькулятор наклона линейной регрессии (b₁ = r × s_y / s_x)

Определите угловой коэффициент регрессии МНК b₁, корреляцию Пирсона r или стандартные отклонения отклика s_y и предиктора s_x.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковOR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂))

Калькулятор отношения шансов (Odds Ratio) и вероятностей по группам

Вычислите отношение шансов OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)), вероятность события в основной группе p₁ или в контрольной группе p₂.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковP(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)

Калькулятор апостериорной вероятности по теореме Байеса

Найдите уточнённую вероятность P(A|B), априорную вероятность P(A), правдоподобие P(B|A) или полную вероятность свидетельства P(B) по формуле Байеса.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковμ = λ × t

Калькулятор ожидаемого числа событий потока Пуассона

Рассчитайте среднее число наступлений событий μ = λ × t, интенсивность потока λ в единицу времени или длительность интервала наблюдения t.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковμ = n × p

Калькулятор математического ожидания биномиального распределения (μ = np)

Вычислите ожидаемое число успехов μ = n × p, количество независимых испытаний Бернулли n или вероятность успеха в одном опыте p.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковE[X] = k / p

Калькулятор среднего числа испытаний до k успехов

Определите ожидаемое количество попыток E[X] = k / p для достижения k успехов (при k = 1 — геометрическое распределение), целевое число успехов k или вероятность p.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковS = (R_p - R_f) / σ_p

Калькулятор коэффициента Шарпа — доходность с поправкой на риск

Рассчитайте годовой коэффициент Шарпа S = (R_p - R_f) / σ_p, доходность портфеля R_p, безрисковую ставку R_f или волатильность портфеля σ_p.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковt = (x̄ - μ₀) / (s / √n)

Калькулятор одновыборочного t-критерия Стьюдента

Вычислите t-статистику Стьюдента t = (x̄ - μ₀) / (s / √n), выборочное среднее x̄, гипотетическое среднее μ₀, стандартное отклонение s или объём выборки n.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→
Калькуляторы статистики, распределений и оценки рисковd = (M₁ - M₂) / SD_pooled

Калькулятор стандартизованного размера эффекта d Коэна

Найдите величину эффекта d = (M₁ - M₂) / SD_pooled, среднее экспериментальной группы M₁, среднее контрольной группы M₂ или объединённое стандартное отклонение.

ОТКРЫТЬ ИНСТРУМЕНТ→