Outils statistiques bidirectionnels pour les tests d'hypothèses, intervalles de confiance, tailles d'échantillon, probabilités bayésiennes et tailles d'effet.
Résolvez z = (x - μ) / σ pour obtenir l'écart réduit Z, la valeur brute x, la moyenne μ ou l'écart-type σ.
Calculez l'erreur standard d'échantillonnage SE, l'écart-type de l'échantillon s ou la taille d'échantillon nécessaire n.
Résolvez MOE = z × (σ / √n) pour déterminer la demi-largeur de l'intervalle de confiance, le score critique Z, l'écart-type ou l'effectif n.
Appliquez la formule de Cochran n = z² × p(1 - p) / E² pour estimer le nombre de répondants requis n selon la marge d'erreur E (%) et le niveau de confiance.
Calculez l'écart-type relatif en pourcentage CV (%) = (σ / μ) × 100, l'écart-type σ ou la moyenne μ.
Déterminez la pente des moindres carrés b₁, le coefficient de corrélation de Pearson r ou les écarts-types s_y et s_x.
Résolvez OR = (p₁ / (1 - p₁)) / (p₂ / (1 - p₂)) pour comparer le risque d'événement entre un groupe exposé p₁ et un groupe témoin p₂.
Calculez la probabilité révisée P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) à partir de la probabilité initiale, de la sensibilité et de la probabilité marginale.
Résolvez μ = λ × t pour estimer le nombre attendu d'occurrences μ, la fréquence moyenne λ par unité de temps ou la durée d'observation t.
Calculez le nombre moyen de succès attendus μ = n × p, le nombre d'épreuves indépendantes n ou la probabilité de succès p.
Résolvez E[X] = k / p pour connaître le nombre moyen d'essais nécessaires afin d'obtenir k succès (k = 1 pour le premier succès).
Résolvez S = (R_p - R_f) / σ_p pour évaluer le ratio de Sharpe annualisé, la performance du portefeuille, le taux sans risque ou la volatilité.
Calculez la statistique t = (x̄ - μ₀) / (s / √n), la moyenne observée x̄, la moyenne théorique μ₀, l'écart-type s ou l'effectif n.
Mesurez l'ampleur réelle d'une différence entre deux groupes d = (M₁ - M₂) / SD_groupé à partir de leurs moyennes et de l'écart-type commun.