প্রমিত Z-স্কোর ক্যালকুলেটর (z = (x - μ) / σ)
z = (x - μ) / σ সমাধান করে প্রমিত নরমাল Z-স্কোর, পর্যবেক্ষিত মান x, গড় μ অথবা পরিমিত ব্যবধান σ নির্ণয় করুন।
Number of standard deviations from the mean
Observed data point
Center of the distribution
Dispersion parameter of the distribution (σ > 0)
ধাপে ধাপে গণনা
A standard Z-score transforms a raw observation x into standard deviation units σ above or below the population mean μ: z = (x - μ) / σ.
বাস্তব জীবনের রেফারেন্স মান
One standard deviation around the mean
Standard α = 0.05 significance threshold
High-precision quality control thresholds
২০-সারির তুলনামূলক তালিকা
Standard Z-Score (z) · Raw Observation Value (x)
| # | Raw Observation Value (x) | Standard Z-Score (z) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | -2,120.60 | -148.04 | -7653.06% |
| 02 | -1,857.44 | -130.4961 | -6757.97% |
| 03 | -1,594.28 | -112.9523 | -5862.87% |
| 04 | -1,331.13 | -95.4084 | -4967.78% |
| 05 | -1,067.97 | -77.8646 | -4072.68% |
| 06 | -804.8105 | -60.3207 | -3177.59% |
| 07 | -541.6526 | -42.7768 | -2282.49% |
| 08 | -278.4947 | -25.233 | -1387.40% |
| 09 | -15.3368 | -7.6891 | -492.30% |
| 10 | 129.4 বর্তমান | 1.96 | 0.00% |
| 11 | 510.9789 | 27.3986 | +1297.89% |
| 12 | 774.1368 | 44.9425 | +2192.98% |
| 13 | 1,037.29 | 62.4863 | +3088.08% |
| 14 | 1,300.45 | 80.0302 | +3983.17% |
| 15 | 1,563.61 | 97.574 | +4878.27% |
| 16 | 1,826.77 | 115.1179 | +5773.36% |
| 17 | 2,089.93 | 132.6618 | +6668.46% |
| 18 | 2,353.08 | 150.2056 | +7563.55% |
| 19 | 2,616.24 | 167.7495 | +8458.65% |
| 20 | 2,879.40 | 185.2933 | +9353.74% |
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
প্রমিত Z-স্কোর ক্যালকুলেটর (z = (x - μ) / σ) অনলাইন টুলটি কীভাবে কাজ করে?+
প্রদত্ত মানগুলো ইনপুট দিন অথবা স্লাইডার পরিবর্তন করুন—এই টুলটি ব্রাউজারে তাৎক্ষণিকভাবে প্রমিত Z-স্কোর ক্যালকুলেটর (z = (x - μ) / σ) (z = (x - μ) / σ সূত্র অনুযায়ী) গণনা ও প্রদর্শন করে। z = (x - μ) / σ সমাধান করে প্রমিত নরমাল Z-স্কোর, পর্যবেক্ষিত মান x, গড় μ অথবা পরিমিত ব্যবধান σ নির্ণয় করুন।
আমি কি প্রমিত Z-স্কোর ক্যালকুলেটর (z = (x - μ) / σ) থেকে ফলাফল বা চার্ট ডাউনলোড করতে পারব?+
হ্যাঁ, আপনি তাৎক্ষণিকভাবে SVG, PNG, CSV ডাউনলোড বা ওয়ার্কশিট প্রিন্ট করতে পারবেন।
আমি কি প্রমিত Z-স্কোর ক্যালকুলেটর (z = (x - μ) / σ)-এর নমুনা ডেটা মুছে নতুন করে শুরু করতে পারি?+
হ্যাঁ, টুলের উপরের ক্লিয়ার বোতামে ক্লিক করে সম্পূর্ণ ফাঁকা অবস্থায় নিজের মান বসাতে পারবেন এবং যেকোনো সময় নমুনা ডেটা ফিরিয়ে আনতে পারবেন।