평균의 표준오차(SE = s / √n) 계산기
SE = s / √n 식을 이용해 표본평균의 표준오차, 표본표준편차 s, 또는 목표 정밀도에 필요한 표본 크기 n을 구합니다.
Standard deviation of the sampling distribution of x̄
Observed dispersion of individual observations
Number of independent observations in the sample
단계별 풀이 과정
By the Central Limit Theorem, the Standard Error of the Mean (SE) measures the sampling variability of sample means x̄ across repeated samples of size n: SE = s / √n.
실생활 참고 기준값
Halving standard error requires quadrupling sample size n
Diminishing returns at very large n
Links standard error directly to margin of error
20단계 비교 표
Standard Error of the Mean (SE) · Sample Standard Deviation (s)
| # | Sample Standard Deviation (s) | Standard Error of the Mean (SE) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 15 현재값 | 1.5 | 0.00% |
| 02 | 73.1673 | 7.3167 | +387.78% |
| 03 | 146.3246 | 14.6325 | +875.50% |
| 04 | 219.4819 | 21.9482 | +1363.21% |
| 05 | 292.6392 | 29.2639 | +1850.93% |
| 06 | 365.7965 | 36.5796 | +2338.64% |
| 07 | 438.9538 | 43.8954 | +2826.36% |
| 08 | 512.1111 | 51.2111 | +3314.07% |
| 09 | 585.2684 | 58.5268 | +3801.79% |
| 10 | 658.4257 | 65.8426 | +4289.50% |
| 11 | 731.583 | 73.1583 | +4777.22% |
| 12 | 804.7403 | 80.474 | +5264.94% |
| 13 | 877.8976 | 87.7898 | +5752.65% |
| 14 | 951.0548 | 95.1055 | +6240.37% |
| 15 | 1,024.21 | 102.4212 | +6728.08% |
| 16 | 1,097.37 | 109.7369 | +7215.80% |
| 17 | 1,170.53 | 117.0527 | +7703.51% |
| 18 | 1,243.68 | 124.3684 | +8191.23% |
| 19 | 1,316.84 | 131.6841 | +8678.94% |
| 20 | 1,390.00 | 138.9999 | +9166.66% |
자주 묻는 질문 (FAQ)
평균의 표준오차(SE = s / √n) 계산기 도구는 어떻게 사용하나요?+
입력값을 넣거나 슬라이더를 조절하면 평균의 표준오차(SE = s / √n) 계산기 (공식: SE = s / √n) 결과를 브라우저에서 지연 없이 실시간으로 계산하고 시각화합니다. SE = s / √n 식을 이용해 표본평균의 표준오차, 표본표준편차 s, 또는 목표 정밀도에 필요한 표본 크기 n을 구합니다.
평균의 표준오차(SE = s / √n) 계산기의 차트나 계산 결과를 저장할 수 있나요?+
네, SVG, PNG, CSV 파일 다운로드 및 워크시트 인쇄를 즉시 지원합니다.
평균의 표준오차(SE = s / √n) 계산기의 샘플 데이터를 지우고 빈 상태에서 시작할 수 있나요?+
네. 도구 상단의 초기화/비우기 버튼을 누르면 빈 입력 상태로 전환되며, 언제든지 샘플 데이터를 다시 불러올 수 있습니다.