단일표본 스튜던트 t-통계량 계산기
t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) 식을 풀어 t-검정 통계량, 표본평균 x̄, 귀무가설 평균 μ₀, 표본표준편차 s, 표본 크기 n을 구합니다.
Test statistic on t-distribution with df = n - 1
Arithmetic mean of the sample
Benchmark mean under H₀
Bessel-corrected sample standard deviation
Number of observations (Degrees of Freedom df = n - 1)
단계별 풀이 과정
Student's one-sample t-test evaluates how many standard errors the observed sample mean x̄ lies away from the hypothesized null population mean μ₀ with (n - 1) degrees of freedom.
실생활 참고 기준값
Rejects H₀ at 95% confidence level
Rejects H₀ at 99% confidence level
Converges to standard normal Z-distribution
20단계 비교 표
Student's t-Statistic (t) · Observed Sample Mean (x̄)
| # | Observed Sample Mean (x̄) | Student's t-Statistic (t) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | -2,145.00 | -1,122.50 | -45000.00% |
| 02 | -1,881.84 | -990.9211 | -39736.84% |
| 03 | -1,618.68 | -859.3421 | -34473.68% |
| 04 | -1,355.53 | -727.7632 | -29210.53% |
| 05 | -1,092.37 | -596.1842 | -23947.37% |
| 06 | -829.2105 | -464.6053 | -18684.21% |
| 07 | -566.0526 | -333.0263 | -13421.05% |
| 08 | -302.8947 | -201.4474 | -8157.89% |
| 09 | -39.7368 | -69.8684 | -2894.74% |
| 10 | 105 현재값 | 2.5 | 0.00% |
| 11 | 486.5789 | 193.2895 | +7631.58% |
| 12 | 749.7368 | 324.8684 | +12894.74% |
| 13 | 1,012.89 | 456.4474 | +18157.89% |
| 14 | 1,276.05 | 588.0263 | +23421.05% |
| 15 | 1,539.21 | 719.6053 | +28684.21% |
| 16 | 1,802.37 | 851.1842 | +33947.37% |
| 17 | 2,065.53 | 982.7632 | +39210.53% |
| 18 | 2,328.68 | 1,114.34 | +44473.68% |
| 19 | 2,591.84 | 1,245.92 | +49736.84% |
| 20 | 2,855.00 | 1,377.50 | +55000.00% |
자주 묻는 질문 (FAQ)
단일표본 스튜던트 t-통계량 계산기 도구는 어떻게 사용하나요?+
입력값을 넣거나 슬라이더를 조절하면 단일표본 스튜던트 t-통계량 계산기 (공식: t = (x̄ - μ₀) / (s / √n)) 결과를 브라우저에서 지연 없이 실시간으로 계산하고 시각화합니다. t = (x̄ - μ₀) / (s / √n) 식을 풀어 t-검정 통계량, 표본평균 x̄, 귀무가설 평균 μ₀, 표본표준편차 s, 표본 크기 n을 구합니다.
단일표본 스튜던트 t-통계량 계산기의 차트나 계산 결과를 저장할 수 있나요?+
네, SVG, PNG, CSV 파일 다운로드 및 워크시트 인쇄를 즉시 지원합니다.
단일표본 스튜던트 t-통계량 계산기의 샘플 데이터를 지우고 빈 상태에서 시작할 수 있나요?+
네. 도구 상단의 초기화/비우기 버튼을 누르면 빈 입력 상태로 전환되며, 언제든지 샘플 데이터를 다시 불러올 수 있습니다.