03 // 양방향 STEM·금융 계산기 // 통계적 추론·확률 분포 및 리스크 계산기b₁ = r × (s_y / s_x)

최소제곱(OLS) 선형 회귀 기울기 계산기 (b₁ = r × s_y / s_x)

b₁ = r × (s_y / s_x) 식을 통해 단순회귀 기울기 b₁, 피어슨 상관계수 r, 종속변수 표준편차 s_y, 독립변수 표준편차 s_x를 계산합니다.

b₁ = r × (s_y / s_x)

구하려는 항목을 선택하세요 (어느 칸에나 직접 숫자를 입력해도 됩니다):계산할 항목: b₁ — OLS Regression Slope (Δy / Δx)

OLS Regression Slope (Δy / Δx)계산 결과

Expected change in y per 1-unit increase in x

-100100

unit

Pearson Correlation Coefficient

Linear correlation between x and y (-1 to +1)

-0.9990.999

unit

Dependent Variable SD (y)

Standard deviation of outcome variable y

0.0110,000.00

unit

Predictor Variable SD (x)

Standard deviation of explanatory variable x

0.0110,000.00

unit

계산 결과 · OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁)

1.6

단계별 풀이 과정

01Canonical Law: b₁ = r × (s_y / s_x)

02Given Inputs (Base Units): r = 0.8, s_y = 20, s_x = 10

03Solve for b₁ (OLS Regression Slope (Δy / Δx)): b₁ = 1.6

In Ordinary Least Squares (OLS) simple linear regression, the best-fit slope b₁ equals the Pearson correlation coefficient r scaled by the ratio of vertical to horizontal standard deviations: b₁ = r × (s_y / s_x).

실생활 참고 기준값

Coefficient of Determination (R²)R² = r² = 0.640 (64% Variance)

Share of variance in y explained by linear predictor x

Regression to the Mean|r| < 1 ⇒ |z_y| < |z_x|

Predicted standardized y is always closer to the mean than x

OLS Intercept Formula (b₀)b₀ = ȳ - b₁ × x̄

Regression line always passes through the centroid (x̄, ȳ)

20단계 비교 표

OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁) · Pearson Correlation Coefficient (r)

비교 기준 변경:

OLS Linear Regression Slope Calculator (b₁ = r × s_y / s_x) — Pearson Correlation Coefficient → OLS Regression Slope (Δy / Δx)
#	Pearson Correlation Coefficient (r)	OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁)	Δ %
01	0.296	0.592	-63.00%
02	0.354947	0.709895	-55.63%
03	0.413895	0.827789	-48.26%
04	0.472842	0.945684	-40.89%
05	0.531789	1.0636	-33.53%
06	0.590737	1.1815	-26.16%
07	0.649684	1.2994	-18.79%
08	0.708632	1.4173	-11.42%
09	0.767579	1.5352	-4.05%
10	0.8 현재값	1.6	0.00%
11	0.885474	1.7709	+10.68%
12	0.944421	1.8888	+18.05%
13	1.0034	2.0067	+25.42%
14	1.0623	2.1246	+32.79%
15	1.1213	2.2425	+40.16%
16	1.1802	2.3604	+47.53%
17	1.2392	2.4783	+54.89%
18	1.2981	2.5962	+62.26%
19	1.3571	2.7141	+69.63%
20	1.416	2.832	+77.00%

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자주 묻는 질문 (FAQ)

최소제곱(OLS) 선형 회귀 기울기 계산기 (b₁ = r × s_y / s_x) 도구는 어떻게 사용하나요?+

입력값을 넣거나 슬라이더를 조절하면 최소제곱(OLS) 선형 회귀 기울기 계산기 (b₁ = r × s_y / s_x) (공식: b₁ = r × (s_y / s_x)) 결과를 브라우저에서 지연 없이 실시간으로 계산하고 시각화합니다. b₁ = r × (s_y / s_x) 식을 통해 단순회귀 기울기 b₁, 피어슨 상관계수 r, 종속변수 표준편차 s_y, 독립변수 표준편차 s_x를 계산합니다.

최소제곱(OLS) 선형 회귀 기울기 계산기 (b₁ = r × s_y / s_x)의 차트나 계산 결과를 저장할 수 있나요?+

네, SVG, PNG, CSV 파일 다운로드 및 워크시트 인쇄를 즉시 지원합니다.

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네. 도구 상단의 초기화/비우기 버튼을 누르면 빈 입력 상태로 전환되며, 언제든지 샘플 데이터를 다시 불러올 수 있습니다.