Calculadora de Pendiente de Regresión Lineal OLS (b₁ = r × s_y / s_x)
Resuelve b₁ = r × (s_y / s_x) para hallar la pendiente de regresión por mínimos cuadrados, la correlación de Pearson r o las desviaciones estándar s_y y s_x.
Expected change in y per 1-unit increase in x
Linear correlation between x and y (-1 to +1)
Standard deviation of outcome variable y
Standard deviation of explanatory variable x
Cálculo paso a paso
In Ordinary Least Squares (OLS) simple linear regression, the best-fit slope b₁ equals the Pearson correlation coefficient r scaled by the ratio of vertical to horizontal standard deviations: b₁ = r × (s_y / s_x).
Valores de referencia reales
Share of variance in y explained by linear predictor x
Predicted standardized y is always closer to the mean than x
Regression line always passes through the centroid (x̄, ȳ)
Tabla comparativa de 20 filas
OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁) · Pearson Correlation Coefficient (r)
| # | Pearson Correlation Coefficient (r) | OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 0.296 | 0.592 | -63.00% |
| 02 | 0.354947 | 0.709895 | -55.63% |
| 03 | 0.413895 | 0.827789 | -48.26% |
| 04 | 0.472842 | 0.945684 | -40.89% |
| 05 | 0.531789 | 1.0636 | -33.53% |
| 06 | 0.590737 | 1.1815 | -26.16% |
| 07 | 0.649684 | 1.2994 | -18.79% |
| 08 | 0.708632 | 1.4173 | -11.42% |
| 09 | 0.767579 | 1.5352 | -4.05% |
| 10 | 0.8 Actual | 1.6 | 0.00% |
| 11 | 0.885474 | 1.7709 | +10.68% |
| 12 | 0.944421 | 1.8888 | +18.05% |
| 13 | 1.0034 | 2.0067 | +25.42% |
| 14 | 1.0623 | 2.1246 | +32.79% |
| 15 | 1.1213 | 2.2425 | +40.16% |
| 16 | 1.1802 | 2.3604 | +47.53% |
| 17 | 1.2392 | 2.4783 | +54.89% |
| 18 | 1.2981 | 2.5962 | +62.26% |
| 19 | 1.3571 | 2.7141 | +69.63% |
| 20 | 1.416 | 2.832 | +77.00% |
Preguntas Frecuentes
¿Cómo funciona la herramienta Calculadora de Pendiente de Regresión Lineal OLS (b₁ = r × s_y / s_x) online?+
Esta herramienta interactiva permite calcular y visualizar Calculadora de Pendiente de Regresión Lineal OLS (b₁ = r × s_y / s_x) aplicando la relación exacta b₁ = r × (s_y / s_x) en tiempo real con pasos detallados. Resuelve b₁ = r × (s_y / s_x) para hallar la pendiente de regresión por mínimos cuadrados, la correlación de Pearson r o las desviaciones estándar s_y y s_x.
¿Es gratis usar y exportar resultados de Calculadora de Pendiente de Regresión Lineal OLS (b₁ = r × s_y / s_x)?+
Sí, es gratuita y de acceso inmediato. Puedes copiar los resultados, imprimir la hoja de trabajo o descargar gráficos en alta resolución SVG, PNG y CSV.
¿Puedo borrar los datos de ejemplo en Calculadora de Pendiente de Regresión Lineal OLS (b₁ = r × s_y / s_x) y empezar en blanco?+
Sí. Pulsa el botón de limpiar / empezar en blanco en la parte superior de Calculadora de Pendiente de Regresión Lineal OLS (b₁ = r × s_y / s_x) para introducir tus propios datos desde cero, o vuelve a cargar el ejemplo cuando quieras.