03 // حاسبات العلوم والهندسة ثنائية الاتجاه // حاسبات الاستدلال الإحصائي والتوزيعات والمخاطرb₁ = r × (s_y / s_x)

حاسبة ميل الانحدار الخطي بالمربعات الصغرى ($b_1 = r \times s_y / s_x$)

حل المعادلة $b_1 = r \times (s_y / s_x)$ لإيجاد ميل خط الانحدار $b_1$ أو معامل ارتباط بيرسون $r$ أو الانحراف المعياري للمتغير التابع $s_y$ أو المستقل $s_x$.

b₁ = r × (s_y / s_x)
اختر المتغير الذي تريد حسابه (أو اكتب مباشرة في أي حقل):حساب قيمة: b₁ — OLS Regression Slope (Δy / Δx)
الناتج

Expected change in y per 1-unit increase in x

-100100
unit

Linear correlation between x and y (-1 to +1)

-0.9990.999
unit

Standard deviation of outcome variable y

0.0110,000.00
unit

Standard deviation of explanatory variable x

0.0110,000.00
unit
النتيجة المحسوبة · OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁)
1.6

خطوات الحساب بالتفصيل

01Canonical Law: b₁ = r × (s_y / s_x)
02Given Inputs (Base Units): r = 0.8, s_y = 20, s_x = 10
03Solve for b₁ (OLS Regression Slope (Δy / Δx)): b₁ = 1.6

In Ordinary Least Squares (OLS) simple linear regression, the best-fit slope b₁ equals the Pearson correlation coefficient r scaled by the ratio of vertical to horizontal standard deviations: b₁ = r × (s_y / s_x).

قيم مرجعية من الواقع

Coefficient of Determination (R²)R² = r² = 0.640 (64% Variance)

Share of variance in y explained by linear predictor x

Regression to the Mean|r| < 1 ⇒ |z_y| < |z_x|

Predicted standardized y is always closer to the mean than x

OLS Intercept Formula (b₀)b₀ = ȳ - b₁ × x̄

Regression line always passes through the centroid (x̄, ȳ)

جدول المقارنة (20 صفاً)

OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁) · Pearson Correlation Coefficient (r)

OLS Linear Regression Slope Calculator (b₁ = r × s_y / s_x) — Pearson Correlation Coefficient → OLS Regression Slope (Δy / Δx)
#Pearson Correlation Coefficient (r)OLS Regression Slope (Δy / Δx) (b₁)Δ %
010.296 0.592 -63.00%
020.354947 0.709895 -55.63%
030.413895 0.827789 -48.26%
040.472842 0.945684 -40.89%
050.531789 1.0636 -33.53%
060.590737 1.1815 -26.16%
070.649684 1.2994 -18.79%
080.708632 1.4173 -11.42%
090.767579 1.5352 -4.05%
100.8 الحالي1.6 0.00%
110.885474 1.7709 +10.68%
120.944421 1.8888 +18.05%
131.0034 2.0067 +25.42%
141.0623 2.1246 +32.79%
151.1213 2.2425 +40.16%
161.1802 2.3604 +47.53%
171.2392 2.4783 +54.89%
181.2981 2.5962 +62.26%
191.3571 2.7141 +69.63%
201.416 2.832 +77.00%
هل كانت هذه الأداة مفيدة؟

الأسئلة الشائعة

كيف تعمل أداة حاسبة ميل الانحدار الخطي بالمربعات الصغرى ($b_1 = r \times s_y / s_x$) أونلاين؟+

أدخل القيم المعروفة أو حرّك المؤشرات لحساب ومحاكاة حاسبة ميل الانحدار الخطي بالمربعات الصغرى ($b_1 = r \times s_y / s_x$) وفق المعادلة b₁ = r × (s_y / s_x) فوريًا داخل متصفحك. حل المعادلة $b_1 = r \times (s_y / s_x)$ لإيجاد ميل خط الانحدار $b_1$ أو معامل ارتباط بيرسون $r$ أو الانحراف المعياري للمتغير التابع $s_y$ أو المستقل $s_x$.

هل يمكنني تصدير أو طباعة نتائج حاسبة ميل الانحدار الخطي بالمربعات الصغرى ($b_1 = r \times s_y / s_x$)؟+

نعم، تعمل الأداة بالكامل داخل المتصفح وتتيح نسخ النتائج أو طباعة ورقة العمل أو تنزيل مخططات عالية الدقة بصيغة SVG وPNG وCSV.

هل يمكنني مسح البيانات التجريبية في حاسبة ميل الانحدار الخطي بالمربعات الصغرى ($b_1 = r \times s_y / s_x$) والبدء من الصفر؟+

نعم، انقر على زر المسح والبدء بصفحة فارغة أعلى الأداة لإدخال أرقامك الخاصة من البداية، أو أعد تحميل المثال التوضيحي في أي وقت.