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03 // 双方向STEM・金融・実用計算機 // 統計推定・確率分布・リスク指標の計算機P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)

ベイズの定理（事後確率）計算機

P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) の式から、事後確率、事前確率 P(A)、尤度（感度）P(B|A)、周辺確率 P(B) を求めます。

P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)
求めたい項目を選択してください（どの入力欄に直接入力しても自動切替されます）：計算対象: P(A|B) — Posterior Probability
算出値

Updated probability of A given evidence B occurred

0.00010.9999
unit

Probability of observing evidence B when A is true

0.0010.9999
unit

Baseline prevalence or prior probability of A

0.00010.9999
unit

Total probability of observing B across all states

0.00010.9999
unit
計算結果 · Posterior Probability (P(A|B))
0.475

ステップ別の計算過程

01Canonical Law: P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)
02Given Inputs (Base Units): P(B|A) = 0.95, P(A) = 0.05, P(B) = 0.1
03Solve for P(A|B) (Posterior Probability): P(A|B) = 0.475

Bayes' Theorem updates the prior belief probability P(A) of a hypothesis given new diagnostic or experimental evidence B, scaling by the likelihood ratio P(B|A) / P(B).

実生活・実務の目安

Bayes Factor / Likelihood RatioP(B|A) / P(B) = 9.50×

Multiplier updating prior P(A) to posterior P(A|B)

Base-Rate Fallacy Illustration5% Prior + 95% Sensitivity → 47.5%

False positives dominate when base rate P(A) is low

Law of Total ProbabilityP(B) = P(B|A)P(A) + P(B|¬A)P(¬A)

Decomposes marginal evidence into true + false positives

20段階の比較早見表

Posterior Probability (P(A|B)) · Likelihood / Sensitivity (P(B|A))

Bayes' Theorem Posterior Probability Calculator — Likelihood / Sensitivity → Posterior Probability
#Likelihood / Sensitivity (P(B|A))Posterior Probability (P(A|B))Δ %
010.3515 0.17575 -63.00%
020.411939 0.20597 -56.64%
030.472379 0.236189 -50.28%
040.532818 0.266409 -43.91%
050.593258 0.296629 -37.55%
060.653697 0.326849 -31.19%
070.714137 0.357068 -24.83%
080.774576 0.387288 -18.47%
090.835016 0.417508 -12.10%
100.895455 0.447728 -5.74%
110.95 現在値0.475 0.00%
121.0163 0.508167 +6.98%
131.0768 0.538387 +13.34%
141.1372 0.568607 +19.71%
151.1977 0.598826 +26.07%
161.2581 0.629046 +32.43%
171.3185 0.659266 +38.79%
181.379 0.689486 +45.15%
191.4394 0.719705 +51.52%
201.4999 0.749925 +57.88%
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よくある質問（FAQ）

ベイズの定理（事後確率）計算機の使い方は？+

数値を入力するかスライダーを動かすだけで、ベイズの定理（事後確率）計算機（数式: P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)）をブラウザ上で即座に計算・視覚化できます。P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) の式から、事後確率、事前確率 P(A)、尤度（感度）P(B|A)、周辺確率 P(B) を求めます。

ベイズの定理（事後確率）計算機の計算結果やグラフは保存できますか？+

はい。計算結果のワンクリックコピーに加え、高解像度のSVG・PNG画像、CSVデータ、印刷用ワークシートとして即座に出力できます。

ベイズの定理（事後確率）計算機のサンプルデータを消去して白紙から入力できますか？+

はい。ツール上部のクリア（白紙から開始）ボタンを押すとすべての入力欄がリセットされ、いつでもサンプルデータを再読み込みできます。