FINAL TOOLBOX
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03 // द्विदिश STEM कैलकुलेटर // सांख्यिकीय अनुमान, वितरण और जोखिम कैलकुलेटरP(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)

बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) पश्च प्रायिकता कैलकुलेटर

P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) से अपडेटेड पश्च प्रायिकता, पूर्व प्रायिकता P(A), संवेदनशीलता P(B|A) या P(B) हल करें।

P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)
चुनें कि आप किस मान की गणना करना चाहते हैं (या किसी भी बॉक्स में संख्या लिखें):गणना कर रहे हैं: P(A|B) — Posterior Probability
परिणाम

Updated probability of A given evidence B occurred

0.00010.9999
unit

Probability of observing evidence B when A is true

0.0010.9999
unit

Baseline prevalence or prior probability of A

0.00010.9999
unit

Total probability of observing B across all states

0.00010.9999
unit
गणना का परिणाम · Posterior Probability (P(A|B))
0.475

चरण-दर-चरण गणना

01Canonical Law: P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)
02Given Inputs (Base Units): P(B|A) = 0.95, P(A) = 0.05, P(B) = 0.1
03Solve for P(A|B) (Posterior Probability): P(A|B) = 0.475

Bayes' Theorem updates the prior belief probability P(A) of a hypothesis given new diagnostic or experimental evidence B, scaling by the likelihood ratio P(B|A) / P(B).

व्यावहारिक संदर्भ मान

Bayes Factor / Likelihood RatioP(B|A) / P(B) = 9.50×

Multiplier updating prior P(A) to posterior P(A|B)

Base-Rate Fallacy Illustration5% Prior + 95% Sensitivity → 47.5%

False positives dominate when base rate P(A) is low

Law of Total ProbabilityP(B) = P(B|A)P(A) + P(B|¬A)P(¬A)

Decomposes marginal evidence into true + false positives

20-पंक्ति तुलना तालिका

Posterior Probability (P(A|B)) · Likelihood / Sensitivity (P(B|A))

Bayes' Theorem Posterior Probability Calculator — Likelihood / Sensitivity → Posterior Probability
#Likelihood / Sensitivity (P(B|A))Posterior Probability (P(A|B))Δ %
010.3515 0.17575 -63.00%
020.411939 0.20597 -56.64%
030.472379 0.236189 -50.28%
040.532818 0.266409 -43.91%
050.593258 0.296629 -37.55%
060.653697 0.326849 -31.19%
070.714137 0.357068 -24.83%
080.774576 0.387288 -18.47%
090.835016 0.417508 -12.10%
100.895455 0.447728 -5.74%
110.95 वर्तमान0.475 0.00%
121.0163 0.508167 +6.98%
131.0768 0.538387 +13.34%
141.1372 0.568607 +19.71%
151.1977 0.598826 +26.07%
161.2581 0.629046 +32.43%
171.3185 0.659266 +38.79%
181.379 0.689486 +45.15%
191.4394 0.719705 +51.52%
201.4999 0.749925 +57.88%
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) पश्च प्रायिकता कैलकुलेटर ऑनलाइन टूल कैसे काम करता है?+

अपने मान दर्ज करें या स्लाइडर समायोजित करें—यह टूल आपके ब्राउज़र में तुरंत बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) पश्च प्रायिकता कैलकुलेटर (सूत्र: P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B)) की गणना और विज़ुअलाइज़ेशन करता है। P(A|B) = (P(B|A) × P(A)) / P(B) से अपडेटेड पश्च प्रायिकता, पूर्व प्रायिकता P(A), संवेदनशीलता P(B|A) या P(B) हल करें।

क्या मैं बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) पश्च प्रायिकता कैलकुलेटर के परिणाम डाउनलोड या प्रिंट कर सकता हूँ?+

हाँ, आप तुरंत उच्च-रिज़ॉल्यूशन SVG, PNG, CSV डाउनलोड कर सकते हैं या वर्कशीट प्रिंट कर सकते हैं।

क्या मैं बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) पश्च प्रायिकता कैलकुलेटर में उदाहरण डेटा साफ़ करके शून्य से शुरू कर सकता हूँ?+

हाँ, टूल के ऊपर दिए गए क्लीयर बटन पर क्लिक करके आप सभी इनपुट खाली कर सकते हैं और कभी भी सैंपल डेटा वापस लोड कर सकते हैं।