FINAL TOOLBOX
04 // Kompendium Rumus Interaktif7 / 62 ALAT DITAMPILKAN

Rumus Distribusi Statistik, Regresi & Entropi — 04 // Kompendium Rumus Interaktif

Teorema Bayes, kepadatan peluang Gauss, distribusi Binomial dan Poisson, korelasi Pearson, regresi OLS, entropi Shannon, dan statistik uji hipotesis.

Rumus Distribusi Statistik, Regresi & EntropiP(A | B) = [ P(B | A) · P(A) ] / P(B)

Rumus Peluang Bersyarat Teorema Bayes

Memperbarui keyakinan peluang awal P(A) menjadi peluang akhir P(A|B) secara akurat setelah munculnya bukti atau hasil pengujian baru B.

BUKA ALAT→
Rumus Distribusi Statistik, Regresi & Entropif(x) = [ 1 / (σ√(2π)) ] · exp(−½ · ((x − μ) / σ)²)

Rumus Kepadatan Peluang Distribusi Normal (Gauss) & Z-Score

Persamaan kurva lonceng simetris yang menjadi fondasi statistik modern, ditentukan sepenuhnya oleh nilai rata-rata μ dan simpangan baku σ.

BUKA ALAT→
Rumus Distribusi Statistik, Regresi & EntropiP(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k)

Rumus Fungsi Peluang Distribusi Binomial

Menghitung peluang eksak munculnya tepat k keberhasilan dari n kali percobaan independen yang masing-masing berpeluang sukses sebesar p.

BUKA ALAT→
Rumus Distribusi Statistik, Regresi & EntropiP(X = k) = (λ^k · e^(−λ)) / k!

Rumus Distribusi Kejadian Langka Poisson

Memodelkan peluang jumlah kejadian acak—seperti panggilan masuk atau cacat permukaan—dalam rentang waktu atau ruang tertentu dengan rata-rata λ.

BUKA ALAT→
Rumus Distribusi Statistik, Regresi & Entropir = Cov(X, Y) / (s_X · s_Y), β₁ = r · (s_Y / s_X)

Rumus Korelasi Pearson & Garis Regresi Linear Kuadrat Terkecil (OLS)

Mengukur kekuatan hubungan lurus dua variabel r ∈ [−1, +1] serta menentukan garis tren terbaik yang meminimalkan jumlah kuadrat selisih.

BUKA ALAT→
Rumus Distribusi Statistik, Regresi & EntropiCI = x̄ ± z_(α/2) · (s / √n), SE = s / √n

Rumus Galat Baku & Selang Kepercayaan Rata-Rata Sampel

Mengukur ketelitian rata-rata sampel x̄ menggunakan galat baku s/√n untuk membangun rentang estimasi selang kepercayaan populasi.

BUKA ALAT→
Rumus Distribusi Statistik, Regresi & EntropiH(X) = −∑ p_i · log₂(p_i), C = B · log₂(1 + S/N)

Rumus Entropi Informasi Shannon & Kapasitas Kanal Komunikasi

Persamaan dasar teori informasi yang menghitung batas rata-rata bit kompresi data tanpa hilang H(X) serta kecepatan maksimum pengiriman sinyal C.

BUKA ALAT→