Teorema de Bayes, distribuição normal de Gauss, distribuições binomial e de Poisson, correlação de Pearson, regressão linear OLS e entropia de Shannon.
Atualiza uma probabilidade inicial P(A) para a probabilidade revisada P(A|B) após observar uma evidência diagnóstica ou experimental B.
Equação da famosa curva em forma de sino originada pelo Teorema Central do Limite e definida pela média μ e desvio padrão σ.
Calcula a probabilidade exata de obter k sucessos em n tentativas independentes onde cada tentativa tem chance de sucesso p.
Modela a contagem discreta de chegadas ou defeitos independentes em um intervalo fixo de tempo ou espaço com taxa média λ.
Mede o grau de relação linear r ∈ [−1, +1] entre duas variáveis e encontra a reta de regressão que minimiza a soma dos erros quadráticos.
Quantifica a precisão de uma média amostral x̄ pelo erro padrão s/√n e constrói intervalos de confiança estatísticos.
Equações fundamentais da teoria da informação que medem o mínimo de bits por símbolo na compressão sem perdas H(X) e a capacidade máxima C de canais com ruído.