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04 // Interaktives Formel-Kompendium7 / 62 WERKZEUGE ANGEZEIGT

Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & Entropie — 04 // Interaktives Formel-Kompendium

Satz von Bayes, Gaußsche Normalverteilung, Binomial- und Poisson-Verteilung, Pearson-Korrelation, lineare Regression (OLS), Shannon-Entropie und Konfidenzintervalle.

Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & EntropieP(A | B) = [ P(B | A) · P(A) ] / P(B)

Satz von Bayes — Bedingte Wahrscheinlichkeit & Umkehrschluss

Berechnet aus der Vorabwahrscheinlichkeit P(A) und neuen Befunden B die aktualisierte Wahrscheinlichkeit P(A|B).

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Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & Entropief(x) = [ 1 / (σ√(2π)) ] · exp(−½ · ((x − μ) / σ)²)

Gaußsche Normalverteilung — Dichtefunktion & Z-Transformation

Formel der symmetrischen Glockenkurve aus dem zentralen Grenzwertsatz, vollständig beschrieben durch Erwartungswert μ und Standardabweichung σ.

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Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & EntropieP(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k)

Binomialverteilung — Wahrscheinlichkeitsfunktion für k Treffer

Liefert die exakte Wahrscheinlichkeit für genau k Erfolge bei n unabhängigen Bernoulli-Versuchen mit konstanter Trefferchance p.

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Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & EntropieP(X = k) = (λ^k · e^(−λ)) / k!

Poisson-Verteilung — Formel für seltene Ereignisse

Modelliert die Anzahl unabhängiger Ereignisse in einem festen Zeit- oder Raumintervall bei bekannter mittlerer Rate λ.

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Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & Entropier = Cov(X, Y) / (s_X · s_Y), β₁ = r · (s_Y / s_X)

Pearson-Korrelationskoeffizient & Lineare Regressionsgerade (OLS)

Misst die Stärke des linearen Zusammenhangs r ∈ [−1, +1] und bestimmt Steigung sowie Achsenabschnitt nach der Methode der kleinsten Quadrate.

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Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & EntropieCI = x̄ ± z_(α/2) · (s / √n), SE = s / √n

Standardfehler & Konfidenzintervall des Mittelwerts

Quantifiziert die Schätzgenauigkeit eines Stichprobenmittelwerts x̄ über s/√n und grenzt den wahren Erwartungswert durch ein Vertrauensintervall ein.

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Formeln zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Regression & EntropieH(X) = −∑ p_i · log₂(p_i), C = B · log₂(1 + S/N)

Shannon-Informationsentropie & Kanalkapazität (Shannon-Hartley)

Grundgleichungen der Informationstheorie für den minimalen Speicherbedarf pro Zeichen H(X) und die maximale fehlerfreie Datenrate C.

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