Teorema de Bayes, campana normal de Gauss, distribuciones binomial y de Poisson, correlación de Pearson, regresión lineal OLS y entropía de Shannon.
Actualiza una probabilidad inicial P(A) hasta obtener la probabilidad revisada P(A|B) tras observar un resultado diagnóstico o experimental B.
Ecuación de la célebre curva en forma de campana definida por su media μ y su desviación estándar σ, base del teorema central del límite.
Calcula la probabilidad exacta de obtener k éxitos al repetir n ensayos independientes donde cada intento tiene probabilidad de éxito p.
Modela cuántos eventos o llegadas independientes ocurren dentro de un intervalo fijo de tiempo o espacio con tasa promedio λ.
Mide el grado de asociación lineal r ∈ [−1, +1] entre dos variables y obtiene la recta que minimiza el error cuadrático medio.
Mide la precisión de un promedio muestral x̄ mediante el error estándar s/√n y construye intervalos de confianza estadísticos.
Ecuaciones base de la teoría de la información que miden el mínimo de bits por símbolo para comprimir sin pérdidas H(X) y la velocidad máxima de un canal con ruido C.