Fórmula de Función de Probabilidad de la Distribución Binomial
Calcula la probabilidad exacta de obtener k éxitos al repetir n ensayos independientes donde cada intento tiene probabilidad de éxito p.
| Symbol | Name | Unit |
|---|---|---|
| P | Exact Probability P(X = k) | probability (0–1) |
| n | Number of Trials n | trials |
| k | Observed Successes k | successes |
| p | Success Probability p | 0–1 |
Notas y origen de la fórmula
- Any specific sequence of k successes and n−k failures has probability p^k(1−p)^(n−k), and there are C(n,k) mutually exclusive orderings.
- Sums to 1 by the Binomial Theorem: ∑_{k=0}^n C(n,k) p^k (1−p)^(n−k) = (p + 1 − p)^n = 1.
Ejemplos resueltos
Preguntas Frecuentes
¿Cómo funciona la herramienta Fórmula de Función de Probabilidad de la Distribución Binomial online?+
Esta herramienta interactiva permite calcular y visualizar Fórmula de Función de Probabilidad de la Distribución Binomial aplicando la relación exacta P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k) en tiempo real con pasos detallados. Calcula la probabilidad exacta de obtener k éxitos al repetir n ensayos independientes donde cada intento tiene probabilidad de éxito p.
¿Es gratis usar y exportar resultados de Fórmula de Función de Probabilidad de la Distribución Binomial?+
Sí, es gratuita y de acceso inmediato. Puedes copiar los resultados, imprimir la hoja de trabajo o descargar gráficos en alta resolución SVG, PNG y CSV.
¿Puedo borrar los datos de ejemplo en Fórmula de Función de Probabilidad de la Distribución Binomial y empezar en blanco?+
Sí. Pulsa el botón de limpiar / empezar en blanco en la parte superior de Fórmula de Función de Probabilidad de la Distribución Binomial para introducir tus propios datos desde cero, o vuelve a cargar el ejemplo cuando quieras.