Формула Бернулли для вероятности биномиального распределения
Вычисляет точную дискретную вероятность получения ровно k успехов в серии из n независимых испытаний с вероятностью успеха p в каждом.
| Symbol | Name | Unit |
|---|---|---|
| P | Exact Probability P(X = k) | probability (0–1) |
| n | Number of Trials n | trials |
| k | Observed Successes k | successes |
| p | Success Probability p | 0–1 |
Пояснения и вывод формулы
- Any specific sequence of k successes and n−k failures has probability p^k(1−p)^(n−k), and there are C(n,k) mutually exclusive orderings.
- Sums to 1 by the Binomial Theorem: ∑_{k=0}^n C(n,k) p^k (1−p)^(n−k) = (p + 1 − p)^n = 1.
Примеры с подробным решением
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Как пользоваться онлайн-инструментом «Формула Бернулли для вероятности биномиального распределения»?+
Введите известные параметры или перемещайте ползунки для мгновенного расчёта Формула Бернулли для вероятности биномиального распределения по формуле P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k) прямо в браузере. Вычисляет точную дискретную вероятность получения ровно k успехов в серии из n независимых испытаний с вероятностью успеха p в каждом.
Можно ли скачать график или расчёт из «Формула Бернулли для вероятности биномиального распределения»?+
Да, все вычисления выполняются локально в браузере. Вы можете скачать векторный SVG, растровый PNG, таблицу CSV или распечатать лист с решением.
Можно ли очистить демонстрационные данные в «Формула Бернулли для вероятности биномиального распределения» и начать с нуля?+
Да. Нажмите кнопку очистки в верхней части инструмента, чтобы сбросить поля и ввести собственные данные с чистого листа, либо верните пример одним нажатием.