Fórmula da Distribuição Binomial de Probabilidade
Calcula a probabilidade exata de obter k sucessos em n tentativas independentes onde cada tentativa tem chance de sucesso p.
| Symbol | Name | Unit |
|---|---|---|
| P | Exact Probability P(X = k) | probability (0–1) |
| n | Number of Trials n | trials |
| k | Observed Successes k | successes |
| p | Success Probability p | 0–1 |
Notas e explicação da fórmula
- Any specific sequence of k successes and n−k failures has probability p^k(1−p)^(n−k), and there are C(n,k) mutually exclusive orderings.
- Sums to 1 by the Binomial Theorem: ∑_{k=0}^n C(n,k) p^k (1−p)^(n−k) = (p + 1 − p)^n = 1.
Exemplos resolvidos
Perguntas Frequentes (FAQ)
Como funciona a ferramenta Fórmula da Distribuição Binomial de Probabilidade?+
Insira os valores ou ajuste os controles para calcular e visualizar Fórmula da Distribuição Binomial de Probabilidade usando a equação P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k) em tempo real no navegador. Calcula a probabilidade exata de obter k sucessos em n tentativas independentes onde cada tentativa tem chance de sucesso p.
Posso baixar ou imprimir os resultados de Fórmula da Distribuição Binomial de Probabilidade?+
Sim! Todos os cálculos são feitos localmente e você pode exportar gráficos em SVG/PNG, copiar tabelas CSV ou imprimir a folha de exercícios.
Posso limpar os dados de exemplo em Fórmula da Distribuição Binomial de Probabilidade e começar do zero?+
Sim. Clique no botão de limpar no topo de Fórmula da Distribuição Binomial de Probabilidade para iniciar em branco com seus próprios números, ou recarregue os dados de exemplo a qualquer momento.