04 // インタラクティブ数式・公式辞典 // コーポレートファイナンス・オプション・投資の公式集S = (R_p − R_f) / σ_p
シャープレシオ・ソルティノレシオ・情報レシオの公式シート
ポートフォリオが取った価格変動リスク(標準偏差 σ_p)1単位あたり、どれだけ無リスク金利を上回る超過リターンを得たかを測る指標です。
公式リファレンス
基本公式
S = (R_p − R_f) / σ_p
変形した式
S_annualized = √N · (R̄_periodic − R_{f,periodic}) / σ_periodic (Annualization Law)
Sortino = (R_p − MAR) / σ_downside (Downside Deviation Ratio)
IR = (R_p − R_benchmark) / σ_tracking (Information Ratio)
変数と単位
| Symbol | Name | Unit |
|---|---|---|
| S | Annualized Sharpe Ratio (S) | dimensionless |
| Rp | Portfolio Annual Return R_p (%) | % |
| Rf | Risk-Free Rate R_f (%) | % |
| sigma | Portfolio Volatility σ_p (%) | % |
入力値・パラメータ
[%]
[%]
[%]
計算結果 (Annualized Sharpe Ratio (S))
S =0.8dimensionless
公式の解説・背景
- Subtract the risk-free return R_f from portfolio return R_p to isolate excess return earned for bearing risk.
- Normalize excess return by total portfolio standard deviation σ_p = √Var(R_p), giving the slope of the Capital Allocation Line (CAL).
- For independent periodic returns (e.g. N = 252 trading days or N = 12 months), mean scales as N and standard deviation scales as √N, so the annualized Sharpe ratio scales by √N.
具体的な計算例
#1: Calculate the Sharpe Ratio of a fund returning 14.0% with 12.5% annualized volatility when T-bills yield 4.0%.
R_p = 14.0%R_f = 4.0%σ_p = 12.5%
S = (14.0 − 4.0) / 12.5 = 10.0 / 12.5
→ S = 0.80
#2: Annualize a daily trading strategy with daily mean excess return 0.05% and daily standard deviation 0.80% across 252 trading days.
Daily Sharpe = 0.05% / 0.80% = 0.0625N = 252 trading days
S_annual = √252 × 0.0625 = 15.8745 × 0.0625
→ S_annual = 0.992
このツールは役に立ちましたか?
よくある質問(FAQ)
シャープレシオ・ソルティノレシオ・情報レシオの公式シートの使い方は?+
数値を入力するかスライダーを動かすだけで、シャープレシオ・ソルティノレシオ・情報レシオの公式シート(数式: S = (R_p − R_f) / σ_p)をブラウザ上で即座に計算・視覚化できます。ポートフォリオが取った価格変動リスク(標準偏差 σ_p)1単位あたり、どれだけ無リスク金利を上回る超過リターンを得たかを測る指標です。
シャープレシオ・ソルティノレシオ・情報レシオの公式シートの計算結果やグラフは保存できますか?+
はい。計算結果のワンクリックコピーに加え、高解像度のSVG・PNG画像、CSVデータ、印刷用ワークシートとして即座に出力できます。
シャープレシオ・ソルティノレシオ・情報レシオの公式シートのサンプルデータを消去して白紙から入力できますか?+
はい。ツール上部のクリア(白紙から開始)ボタンを押すとすべての入力欄がリセットされ、いつでもサンプルデータを再読み込みできます。