04 // Compendium Interactif de Formules // FORMULES DE DISTRIBUTIONS STATISTIQUES, RÉGRESSION ET ENTROPIECI = x̄ ± z_(α/2) · (s / √n), SE = s / √n

Formule de l'erreur type et de l'intervalle de confiance d'une moyenne

Quantifie la précision d'estimation d'une moyenne empirique x̄ via l'erreur standard s/√n et encadre la vraie valeur par un intervalle de confiance.

Fiche formule
Formule principale
CI = x̄ ± z_(α/2) · (s / √n), SE = s / √n
Formes équivalentes
n_req = (z_(α/2) · s / E)²
ME = z_(α/2) · SE
Variables et unités
Variables et unités — Standard Error & Confidence Interval of the Mean Formula
SymbolNameUnit
MEMargin of Error (±)units
zCritical Value z_(α/2)dimensionless
sSample Std Deviation sunits
nSample Size nobservations
Valeurs et paramètres
[dimensionless]
[units]
[observations]
Résultat calculé (Margin of Error (±))
ME =2.94units

Explications et origine de la formule

  • For i.i.d. observations with variance σ², Var(x̄) = Var(∑X_i / n) = (1/n²)·nσ² = σ²/n ⇒ SD(x̄) = σ/√n.
  • For small n (< 30) with unknown population σ, replace normal quantile z_(α/2) with Student's t_(α/2, n−1).

Exemples détaillés

#1: 95% confidence margin of error (z = 1.96) for latency measurements with s = 12.0 ms across n = 64 requests.
z = 1.96s = 12.0 msn = 64
SE = 12.0 / √64 = 1.50 ms; ME = 1.96 × 1.50
→ ME = ±2.94 ms
#2: Sample size n needed to narrow the 95% margin of error to E = ±1.0 ms when s = 12.0 ms.
z = 1.96s = 12.0E = 1.0
n = (1.96 × 12.0 / 1.0)² = 23.52²
→ n = 554 observations (rounded up from 553.2)
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Questions Fréquemment Posées

Comment utiliser l'outil Formule de l'erreur type et de l'intervalle de confiance d'une moyenne en ligne ?+

Modifiez les paramètres pour résoudre et visualiser Formule de l'erreur type et de l'intervalle de confiance d'une moyenne selon la formule CI = x̄ ± z_(α/2) · (s / √n), SE = s / √n instantanément dans votre navigateur. Quantifie la précision d'estimation d'une moyenne empirique x̄ via l'erreur standard s/√n et encadre la vraie valeur par un intervalle de confiance.

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