02 // 視覚数学・三角関数・金融ソルバーP(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)

図解・正規分布の経験則（$68\text{–}95\text{–}99.7\%$ ルール）と3シグマ帯

平均から標準偏差1〜3個分（$\mu \pm 1\sigma$、$\mu \pm 2\sigma$、$\mu \pm 3\sigma$）にデータ全体の何%が収まるかを色分けして可視化します。

P(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)

入力値・パラメータ (3)

Center Mean (μ)

0±5500

Sigma Width (σ)

5±1100

Sigma Band (k)

-3.5σ±0.53.5σ

Left-Tail CDF Φ(Z)

97.72%

P(X ≤ 310) at Z = +2σ

Symmetric Central Area

95.45%

P(190 ≤ X ≤ 310)

Right-Tail P(X > x)

2.28%

Two-tailed p = 4.55%

Observed Score (x)

310

PDF f(x) = 0.0018

20段階の比較早見表

変化させる項目:

#	Center Mean (μ)	Left-Tail Percentile Φ(Z)	Raw Value x	Central ±\|Z\| Area
01	0	97.725 %	60	95.45%
02	25	97.725 %	85	95.45%
03	55	97.725 %	115	95.45%
04	80	97.725 %	140	95.45%
05	105	97.725 %	165	95.45%
06	130	97.725 %	190	95.45%
07	160	97.725 %	220	95.45%
08	185	97.725 %	245	95.45%
09	210	97.725 %	270	95.45%
10	235	97.725 %	295	95.45%
11	265	97.725 %	325	95.45%
12	290	97.725 %	350	95.45%
13	315	97.725 %	375	95.45%
14	340	97.725 %	400	95.45%
15	370	97.725 %	430	95.45%
16	395	97.725 %	455	95.45%
17	420	97.725 %	480	95.45%
18	445	97.725 %	505	95.45%
19	475	97.725 %	535	95.45%
20	500	97.725 %	560	95.45%

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よくある質問（FAQ）

図解・正規分布の経験則（$68\text{–}95\text{–}99.7\%$ ルール）と3シグマ帯の使い方は？+

数値を入力するかスライダーを動かすだけで、図解・正規分布の経験則（$68\text{–}95\text{–}99.7\%$ ルール）と3シグマ帯（数式: P(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)）をブラウザ上で即座に計算・視覚化できます。平均から標準偏差1〜3個分（$\mu \pm 1\sigma$、$\mu \pm 2\sigma$、$\mu \pm 3\sigma$）にデータ全体の何%が収まるかを色分けして可視化します。

図解・正規分布の経験則（$68\text{–}95\text{–}99.7\%$ ルール）と3シグマ帯の計算結果やグラフは保存できますか？+

はい。計算結果のワンクリックコピーに加え、高解像度のSVG・PNG画像、CSVデータ、印刷用ワークシートとして即座に出力できます。

図解・正規分布の経験則（$68\text{–}95\text{–}99.7\%$ ルール）と3シグマ帯のサンプルデータを消去して白紙から入力できますか？+

はい。ツール上部のクリア（白紙から開始）ボタンを押すとすべての入力欄がリセットされ、いつでもサンプルデータを再読み込みできます。