02 // 可视化数学、三角与金融求解器P(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)
正态分布三西格玛经验法则 ($68\text{–}95\text{–}99.7\%$) 可视化
直观展示均值周围一倍、两倍、三倍标准差区间（$\mu \pm 1\sigma$、$\mu \pm 2\sigma$、$\mu \pm 3\sigma$）的概率覆盖范围。
P(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)输入数值与参数 (3)
0±5500
5±1100
σ
-3.5σ±0.53.5σ
Left-Tail CDF Φ(Z)
97.72%
P(X ≤ 310) at Z = +2σ
Symmetric Central Area
95.45%
P(190 ≤ X ≤ 310)
Right-Tail P(X > x)
2.28%
Two-tailed p = 4.55%
Observed Score (x)
310
PDF f(x) = 0.0018
20 行数值对照表
对比变量：
| # | Center Mean (μ) | Left-Tail Percentile Φ(Z) | Raw Value x | Central ±|Z| Area |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 0 | 97.725 % | 60 | 95.45% |
| 02 | 25 | 97.725 % | 85 | 95.45% |
| 03 | 55 | 97.725 % | 115 | 95.45% |
| 04 | 80 | 97.725 % | 140 | 95.45% |
| 05 | 105 | 97.725 % | 165 | 95.45% |
| 06 | 130 | 97.725 % | 190 | 95.45% |
| 07 | 160 | 97.725 % | 220 | 95.45% |
| 08 | 185 | 97.725 % | 245 | 95.45% |
| 09 | 210 | 97.725 % | 270 | 95.45% |
| 10 | 235 | 97.725 % | 295 | 95.45% |
| 11 | 265 | 97.725 % | 325 | 95.45% |
| 12 | 290 | 97.725 % | 350 | 95.45% |
| 13 | 315 | 97.725 % | 375 | 95.45% |
| 14 | 340 | 97.725 % | 400 | 95.45% |
| 15 | 370 | 97.725 % | 430 | 95.45% |
| 16 | 395 | 97.725 % | 455 | 95.45% |
| 17 | 420 | 97.725 % | 480 | 95.45% |
| 18 | 445 | 97.725 % | 505 | 95.45% |
| 19 | 475 | 97.725 % | 535 | 95.45% |
| 20 | 500 | 97.725 % | 560 | 95.45% |
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