02 // विज़ुअल गणित और वित्त सॉल्वरP(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)

विज़ुअल आनुभविक नियम ($68\text{–}95\text{–}99.7\%$) मानक विचलन बैंड

माध्य के दोनों ओर तीन-सिग्मा बैंड ($\mu \pm 1\sigma$, $\mu \pm 2\sigma$, $\mu \pm 3\sigma$) और सिक्स सिग्मा गुणवत्ता नियंत्रण सीमाओं को विज़ुअली समझें।

P(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)

इनपुट और मान (3)

0±5500
5±1100
σ
-3.5σ±0.53.5σ
-3σ160-2σ190-1σ2200σ250+1σ280+2σ310+3σ340Z = +2.00 | Φ(Z) = 97.72%
Left-Tail CDF Φ(Z)
97.72%
P(X ≤ 310) at Z = +2σ
Symmetric Central Area
95.45%
P(190 ≤ X ≤ 310)
Right-Tail P(X > x)
2.28%
Two-tailed p = 4.55%
Observed Score (x)
310
PDF f(x) = 0.0018

20-पंक्ति तुलना तालिका

बदलकर तुलना करें:
#Center Mean (μ) Left-Tail Percentile Φ(Z)Raw Value xCentral ±|Z| Area
01097.725 %6095.45%
022597.725 %8595.45%
035597.725 %11595.45%
048097.725 %14095.45%
0510597.725 %16595.45%
0613097.725 %19095.45%
0716097.725 %22095.45%
0818597.725 %24595.45%
0921097.725 %27095.45%
1023597.725 %29595.45%
1126597.725 %32595.45%
1229097.725 %35095.45%
1331597.725 %37595.45%
1434097.725 %40095.45%
1537097.725 %43095.45%
1639597.725 %45595.45%
1742097.725 %48095.45%
1844597.725 %50595.45%
1947597.725 %53595.45%
2050097.725 %56095.45%
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

विज़ुअल आनुभविक नियम ($68\text{–}95\text{–}99.7\%$) मानक विचलन बैंड ऑनलाइन टूल कैसे काम करता है?+

अपने मान दर्ज करें या स्लाइडर समायोजित करें—यह टूल आपके ब्राउज़र में तुरंत विज़ुअल आनुभविक नियम ($68\text{–}95\text{–}99.7\%$) मानक विचलन बैंड (सूत्र: P(μ − kσ ≤ X ≤ μ + kσ) = erf(k / √2)) की गणना और विज़ुअलाइज़ेशन करता है। माध्य के दोनों ओर तीन-सिग्मा बैंड ($\mu \pm 1\sigma$, $\mu \pm 2\sigma$, $\mu \pm 3\sigma$) और सिक्स सिग्मा गुणवत्ता नियंत्रण सीमाओं को विज़ुअली समझें।

क्या मैं विज़ुअल आनुभविक नियम ($68\text{–}95\text{–}99.7\%$) मानक विचलन बैंड के परिणाम डाउनलोड या प्रिंट कर सकता हूँ?+

हाँ, आप तुरंत उच्च-रिज़ॉल्यूशन SVG, PNG, CSV डाउनलोड कर सकते हैं या वर्कशीट प्रिंट कर सकते हैं।

क्या मैं विज़ुअल आनुभविक नियम ($68\text{–}95\text{–}99.7\%$) मानक विचलन बैंड में उदाहरण डेटा साफ़ करके शून्य से शुरू कर सकता हूँ?+

हाँ, टूल के ऊपर दिए गए क्लीयर बटन पर क्लिक करके आप सभी इनपुट खाली कर सकते हैं और कभी भी सैंपल डेटा वापस लोड कर सकते हैं।