02 // विज़ुअल गणित और वित्त सॉल्वरTorque Balance: ∑ wᵢ(xᵢ − x̄) = 0
विज़ुअल माध्य (Mean) बनाम माध्यिका (Median) आउटलायर संवेदनशीलता
संख्या रेखा पर किसी अत्यधिक बड़े या छोटे मान को खिसकाकर देखें कि समांतर माध्य क्यों खिंच जाता है जबकि माध्यिका स्थिर रहती है।
Torque Balance: ∑ wᵢ(xᵢ − x̄) = 0इनपुट और मान (6)
pt
0pt±1100pt
1±150
pt
0pt±1100pt
1±150
pt
0pt±1100pt
1±150
Weighted Mean (Fulcrum)
45.33
∑(wᵢxᵢ) = 2,040 / ∑w = 45
Unweighted Simple Mean
56
Weighting shift Δ = -10.67
Normalized Shares
33 / 56 / 11%
Relative mass distribution on beam
Balanced Torque (∑τ = 0)
±380
Equal counter-clockwise & clockwise moments
20-पंक्ति तुलना तालिका
बदलकर तुलना करें:
| # | Lower Cluster Value (x₁) (pt) | Weighted Mean (x̄_w) | Simple Mean | Weight Shift Δ |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 0 pt | 38.667 | 49.33 | -10.67 |
| 02 | 5 pt | 40.333 | 51 | -10.67 |
| 03 | 11 pt | 42.333 | 53 | -10.67 |
| 04 | 16 pt | 44 | 54.67 | -10.67 |
| 05 | 21 pt | 45.667 | 56.33 | -10.67 |
| 06 | 26 pt | 47.333 | 58 | -10.67 |
| 07 | 32 pt | 49.333 | 60 | -10.67 |
| 08 | 37 pt | 51 | 61.67 | -10.67 |
| 09 | 42 pt | 52.667 | 63.33 | -10.67 |
| 10 | 47 pt | 54.333 | 65 | -10.67 |
| 11 | 53 pt | 56.333 | 67 | -10.67 |
| 12 | 58 pt | 58 | 68.67 | -10.67 |
| 13 | 63 pt | 59.667 | 70.33 | -10.67 |
| 14 | 68 pt | 61.333 | 72 | -10.67 |
| 15 | 74 pt | 63.333 | 74 | -10.67 |
| 16 | 79 pt | 65 | 75.67 | -10.67 |
| 17 | 84 pt | 66.667 | 77.33 | -10.67 |
| 18 | 89 pt | 68.333 | 79 | -10.67 |
| 19 | 95 pt | 70.333 | 81 | -10.67 |
| 20 | 100 pt | 72 | 82.67 | -10.67 |
क्या यह टूल आपके लिए उपयोगी रहा?
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
विज़ुअल माध्य (Mean) बनाम माध्यिका (Median) आउटलायर संवेदनशीलता ऑनलाइन टूल कैसे काम करता है?+
अपने मान दर्ज करें या स्लाइडर समायोजित करें—यह टूल आपके ब्राउज़र में तुरंत विज़ुअल माध्य (Mean) बनाम माध्यिका (Median) आउटलायर संवेदनशीलता (सूत्र: Torque Balance: ∑ wᵢ(xᵢ − x̄) = 0) की गणना और विज़ुअलाइज़ेशन करता है। संख्या रेखा पर किसी अत्यधिक बड़े या छोटे मान को खिसकाकर देखें कि समांतर माध्य क्यों खिंच जाता है जबकि माध्यिका स्थिर रहती है।
क्या मैं विज़ुअल माध्य (Mean) बनाम माध्यिका (Median) आउटलायर संवेदनशीलता के परिणाम डाउनलोड या प्रिंट कर सकता हूँ?+
हाँ, आप तुरंत उच्च-रिज़ॉल्यूशन SVG, PNG, CSV डाउनलोड कर सकते हैं या वर्कशीट प्रिंट कर सकते हैं।
क्या मैं विज़ुअल माध्य (Mean) बनाम माध्यिका (Median) आउटलायर संवेदनशीलता में उदाहरण डेटा साफ़ करके शून्य से शुरू कर सकता हूँ?+
हाँ, टूल के ऊपर दिए गए क्लीयर बटन पर क्लिक करके आप सभी इनपुट खाली कर सकते हैं और कभी भी सैंपल डेटा वापस लोड कर सकते हैं।