02 // 視覚数学・三角関数・金融ソルバーCI = x̄ ± z* · σ, Central Area = 2·Φ(|z*|) − 1
図解・信頼区間($90\%, 95\%, 99\%$)と臨界Z値ベルカーブ
両側検定における信頼区間 $\mu \pm z_{\alpha/2}\sigma$ と、左右の棄却域 $\alpha/2$ の広がりを正規分布曲線上でわかりやすく確認できます。
CI = x̄ ± z* · σ, Central Area = 2·Φ(|z*|) − 1入力値・パラメータ (3)
0±1200
1±0.540
σ
0.1σ±0.013.5σ
Left-Tail CDF Φ(Z)
97.5%
P(X ≤ 119.6) at Z = +1.96σ
Symmetric Central Area
95%
P(80.4 ≤ X ≤ 119.6)
Right-Tail P(X > x)
2.5%
Two-tailed p = 5%
Observed Score (x)
119.6
PDF f(x) = 0.00584
20段階の比較早見表
変化させる項目:
| # | Sample Mean Estimate (x̄) | Left-Tail Percentile Φ(Z) | Raw Value x | Central ±|Z| Area |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 0 | 97.5 % | 19.6 | 95% |
| 02 | 11 | 97.5 % | 30.6 | 95% |
| 03 | 21 | 97.5 % | 40.6 | 95% |
| 04 | 32 | 97.5 % | 51.6 | 95% |
| 05 | 42 | 97.5 % | 61.6 | 95% |
| 06 | 53 | 97.5 % | 72.6 | 95% |
| 07 | 63 | 97.5 % | 82.6 | 95% |
| 08 | 74 | 97.5 % | 93.6 | 95% |
| 09 | 84 | 97.5 % | 103.6 | 95% |
| 10 | 95 | 97.5 % | 114.6 | 95% |
| 11 | 105 | 97.5 % | 124.6 | 95% |
| 12 | 116 | 97.5 % | 135.6 | 95% |
| 13 | 126 | 97.5 % | 145.6 | 95% |
| 14 | 137 | 97.5 % | 156.6 | 95% |
| 15 | 147 | 97.5 % | 166.6 | 95% |
| 16 | 158 | 97.5 % | 177.6 | 95% |
| 17 | 168 | 97.5 % | 187.6 | 95% |
| 18 | 179 | 97.5 % | 198.6 | 95% |
| 19 | 189 | 97.5 % | 208.6 | 95% |
| 20 | 200 | 97.5 % | 219.6 | 95% |
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よくある質問(FAQ)
図解・信頼区間($90\%, 95\%, 99\%$)と臨界Z値ベルカーブの使い方は?+
数値を入力するかスライダーを動かすだけで、図解・信頼区間($90\%, 95\%, 99\%$)と臨界Z値ベルカーブ(数式: CI = x̄ ± z* · σ, Central Area = 2·Φ(|z*|) − 1)をブラウザ上で即座に計算・視覚化できます。両側検定における信頼区間 $\mu \pm z_{\alpha/2}\sigma$ と、左右の棄却域 $\alpha/2$ の広がりを正規分布曲線上でわかりやすく確認できます。
図解・信頼区間($90\%, 95\%, 99\%$)と臨界Z値ベルカーブの計算結果やグラフは保存できますか?+
はい。計算結果のワンクリックコピーに加え、高解像度のSVG・PNG画像、CSVデータ、印刷用ワークシートとして即座に出力できます。
図解・信頼区間($90\%, 95\%, 99\%$)と臨界Z値ベルカーブのサンプルデータを消去して白紙から入力できますか?+
はい。ツール上部のクリア(白紙から開始)ボタンを押すとすべての入力欄がリセットされ、いつでもサンプルデータを再読み込みできます。