02 // Visuelle Mathe- & Finanz-SolverCI = x̄ ± z* · σ, Central Area = 2·Φ(|z*|) − 1

Visueller Konfidenzintervall-Explorer ($90\%, 95\%, 99\%$) & kritischer Z-Wert

Untersuchen Sie symmetrische Vertrauensbereiche $\mu \pm z_{\alpha/2}\sigma$ und die äußeren Ablehnungsbereiche $\alpha/2$ für statistische Tests.

CI = x̄ ± z* · σ, Central Area = 2·Φ(|z*|) − 1

Eingaben & Parameter (3)

Sample Mean Estimate (x̄)

0±1200

Standard Error (SE)

1±0.540

Critical Z-Multiplier (z*)

0.1σ±0.013.5σ

Left-Tail CDF Φ(Z)

97.5%

P(X ≤ 119.6) at Z = +1.96σ

Symmetric Central Area

95%

P(80.4 ≤ X ≤ 119.6)

Right-Tail P(X > x)

2.5%

Two-tailed p = 5%

Observed Score (x)

119.6

PDF f(x) = 0.00584

Vergleichstabelle (20 Stufen)

Variiere Größe:

#	Sample Mean Estimate (x̄)	Left-Tail Percentile Φ(Z)	Raw Value x	Central ±\|Z\| Area
01	0	97.5 %	19.6	95%
02	11	97.5 %	30.6	95%
03	21	97.5 %	40.6	95%
04	32	97.5 %	51.6	95%
05	42	97.5 %	61.6	95%
06	53	97.5 %	72.6	95%
07	63	97.5 %	82.6	95%
08	74	97.5 %	93.6	95%
09	84	97.5 %	103.6	95%
10	95	97.5 %	114.6	95%
11	105	97.5 %	124.6	95%
12	116	97.5 %	135.6	95%
13	126	97.5 %	145.6	95%
14	137	97.5 %	156.6	95%
15	147	97.5 %	166.6	95%
16	158	97.5 %	177.6	95%
17	168	97.5 %	187.6	95%
18	179	97.5 %	198.6	95%
19	189	97.5 %	208.6	95%
20	200	97.5 %	219.6	95%

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie berechnet man Visueller Konfidenzintervall-Explorer ($90\%, 95\%, 99\%$) & kritischer Z-Wert mit diesem Online-Werkzeug?+

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