Máy Tính Kỳ Vọng Phân Phối Nhị Thức (μ = np)
Giải μ = n × p để tìm số lần thành công trung bình kỳ vọng μ, tổng số phép thử độc lập n hoặc xác suất thành công mỗi lần thử p.
Mean number of successes across n trials
Total independent Bernoulli trials conducted
Probability of success on each trial (0 to 1)
Các bước tính chi tiết
Across n independent Bernoulli trials each having success probability p, the Binomial distribution B(n, p) has expected value μ = n × p and variance σ² = n × p × (1 - p).
Giá trị tham khảo thực tế
Standard deviation σ = √(np(1-p)) = 5.486
De Moivre-Laplace Gaussian convergence condition
Converges to Poisson(μ)
Bảng đối chiếu 20 mức giá trị
Expected Successes (E[X]) (μ) · Number of Trials (n)
| # | Number of Trials (n) | Expected Successes (E[X]) (μ) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 250 Hiện tại | 35 | 0.00% |
| 02 | 7,250.94 | 1,015.13 | +2800.38% |
| 03 | 14,500.88 | 2,030.12 | +5700.35% |
| 04 | 21,750.82 | 3,045.11 | +8600.33% |
| 05 | 29,000.76 | 4,060.11 | +11500.30% |
| 06 | 36,250.70 | 5,075.10 | +14400.28% |
| 07 | 43,500.64 | 6,090.09 | +17300.26% |
| 08 | 50,750.58 | 7,105.08 | +20200.23% |
| 09 | 58,000.52 | 8,120.07 | +23100.21% |
| 10 | 65,250.46 | 9,135.06 | +26000.18% |
| 11 | 72,500.40 | 10,150.06 | +28900.16% |
| 12 | 79,750.34 | 11,165.05 | +31800.14% |
| 13 | 87,000.28 | 12,180.04 | +34700.11% |
| 14 | 94,250.22 | 13,195.03 | +37600.09% |
| 15 | 101,500.16 | 14,210.02 | +40500.06% |
| 16 | 108,750.10 | 15,225.01 | +43400.04% |
| 17 | 116,000.04 | 16,240.01 | +46300.02% |
| 18 | 123,249.98 | 17,255.00 | +49199.99% |
| 19 | 130,499.92 | 18,269.99 | +52099.97% |
| 20 | 137,749.86 | 19,284.98 | +54999.95% |
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
Làm thế nào để sử dụng công cụ Máy Tính Kỳ Vọng Phân Phối Nhị Thức (μ = np)?+
Nhập các thông số hoặc kéo thanh trượt để tính toán và mô phỏng Máy Tính Kỳ Vọng Phân Phối Nhị Thức (μ = np) theo công thức μ = n × p ngay lập tức trên trình duyệt. Giải μ = n × p để tìm số lần thành công trung bình kỳ vọng μ, tổng số phép thử độc lập n hoặc xác suất thành công mỗi lần thử p.
Tôi có thể tải xuống biểu đồ hoặc kết quả từ Máy Tính Kỳ Vọng Phân Phối Nhị Thức (μ = np) không?+
Có! Công cụ hỗ trợ tải file SVG, PNG sắc nét, sao chép CSV hoặc in phiếu bài tập ngay lập tức.
Tôi có thể xóa dữ liệu mẫu trong Máy Tính Kỳ Vọng Phân Phối Nhị Thức (μ = np) để nhập mới từ đầu không?+
Có. Nhấn nút xóa trống ở đầu công cụ để bắt đầu với bảng trống hoàn toàn, hoặc tải lại dữ liệu mẫu bất cứ lúc nào.