幾何分布・負の二項分布の期待試行回数計算機
E[X] = k / p に基づき、k回成功するまでに必要な期待試行回数(k = 1 で幾何分布)、目標成功数 k、成功確率 p を求めます。
Average number of attempts until k successes occur
1 for first success (Geometric), or k ≥ 1 for Negative Binomial
Probability of success per attempt (0.0001 to 1.0)
ステップ別の計算過程
In a sequence of independent Bernoulli trials with success probability p, the Negative Binomial / Geometric waiting-time distribution requires an average of E[X] = k / p total trials to observe k successes.
実生活・実務の目安
Expected attempts until the very first success
200 attempts expected for k = 10 wins
50% cumulative probability occurs at ~0.693 / p trials
20段階の比較早見表
Expected Total Trials Required (E[X]) · Target Number of Successes (1 = Geometric) (k)
| # | Target Number of Successes (1 = Geometric) (k) | Expected Total Trials Required (E[X]) | Δ % |
|---|---|---|---|
| 01 | 1 現在値 | 20 | 0.00% |
| 02 | 73.3612 | 1,467.22 | +7236.12% |
| 03 | 145.7224 | 2,914.45 | +14472.24% |
| 04 | 218.0836 | 4,361.67 | +21708.36% |
| 05 | 290.4447 | 5,808.89 | +28944.47% |
| 06 | 362.8059 | 7,256.12 | +36180.59% |
| 07 | 435.1671 | 8,703.34 | +43416.71% |
| 08 | 507.5283 | 10,150.57 | +50652.83% |
| 09 | 579.8895 | 11,597.79 | +57888.95% |
| 10 | 652.2507 | 13,045.01 | +65125.07% |
| 11 | 724.6118 | 14,492.24 | +72361.18% |
| 12 | 796.973 | 15,939.46 | +79597.30% |
| 13 | 869.3342 | 17,386.68 | +86833.42% |
| 14 | 941.6954 | 18,833.91 | +94069.54% |
| 15 | 1,014.06 | 20,281.13 | +101305.66% |
| 16 | 1,086.42 | 21,728.36 | +108541.78% |
| 17 | 1,158.78 | 23,175.58 | +115777.89% |
| 18 | 1,231.14 | 24,622.80 | +123014.01% |
| 19 | 1,303.50 | 26,070.03 | +130250.13% |
| 20 | 1,375.86 | 27,517.25 | +137486.25% |
よくある質問(FAQ)
幾何分布・負の二項分布の期待試行回数計算機の使い方は?+
数値を入力するかスライダーを動かすだけで、幾何分布・負の二項分布の期待試行回数計算機(数式: E[X] = k / p)をブラウザ上で即座に計算・視覚化できます。E[X] = k / p に基づき、k回成功するまでに必要な期待試行回数(k = 1 で幾何分布)、目標成功数 k、成功確率 p を求めます。
幾何分布・負の二項分布の期待試行回数計算機の計算結果やグラフは保存できますか?+
はい。計算結果のワンクリックコピーに加え、高解像度のSVG・PNG画像、CSVデータ、印刷用ワークシートとして即座に出力できます。
幾何分布・負の二項分布の期待試行回数計算機のサンプルデータを消去して白紙から入力できますか?+
はい。ツール上部のクリア(白紙から開始)ボタンを押すとすべての入力欄がリセットされ、いつでもサンプルデータを再読み込みできます。