02 // 可视化数学、三角与金融求解器R⃗ = A⃗ + B⃗, A⃗ · B⃗ = |A||B| cos(Δθ), |A⃗ × B⃗| = |A||B| sin(Δθ)
二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化
旋转与缩放向量 $\vec{A}$ 和 $\vec{B}$,直观演示首尾相接平行四边形合向量 $\vec{R} = \vec{A} + \vec{B}$、标量点积 $\vec{A}\cdot\vec{B}$ 及二维叉积大小。
R⃗ = A⃗ + B⃗, A⃗ · B⃗ = |A||B| cos(Δθ), |A⃗ × B⃗| = |A||B| sin(Δθ)输入数值与参数 (4)
N
1N±0.520N
°
0°±1360°
N
1N±0.520N
°
0°±1360°
Resultant |R⃗| = |A⃗ + B⃗|
16.2 @ 58.2°
Rx = 8.55, Ry = 13.76
Dot Product (A⃗ · B⃗)
18.75
Angle Δθ = 80°
2D Cross Area |A⃗ × B⃗|
106.36
Signed det = 106.36
Equilibrant Vector (−R⃗)
16.2 @ 238.2°
Balances net force to ∑F = 0
20 行数值对照表
对比变量:
| # | Vector |A| Magnitude (N) | Resultant Magnitude |R⃗| | Dot Product | Direction θ_R |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 1 N | 9.226 N | 1.56 | 98.9° |
| 02 | 2 N | 9.553 N | 3.13 | 93.1° |
| 03 | 3 N | 9.969 N | 4.69 | 87.8° |
| 04 | 4 N | 10.464 N | 6.25 | 82.9° |
| 05 | 5 N | 11.029 N | 7.81 | 78.5° |
| 06 | 6 N | 11.651 N | 9.38 | 74.5° |
| 07 | 7 N | 12.324 N | 10.94 | 71° |
| 08 | 8 N | 13.039 N | 12.5 | 67.8° |
| 09 | 9 N | 13.789 N | 14.07 | 65° |
| 10 | 10 N | 14.569 N | 15.63 | 62.5° |
| 11 | 11 N | 15.375 N | 17.19 | 60.2° |
| 12 | 12 N (当前) | 16.202 N | 18.75 | 58.2° |
| 13 | 13 N | 17.048 N | 20.32 | 56.3° |
| 14 | 14 N | 17.91 N | 21.88 | 54.7° |
| 15 | 15 N | 18.785 N | 23.44 | 53.2° |
| 16 | 16 N | 19.673 N | 25.01 | 51.8° |
| 17 | 17 N | 20.57 N | 26.57 | 50.5° |
| 18 | 18 N | 21.477 N | 28.13 | 49.4° |
| 19 | 19 N | 22.392 N | 29.69 | 48.3° |
| 20 | 20 N | 23.313 N | 31.26 | 47.3° |
这个工具对您有帮助吗?
常见问题解答 (FAQ)
如何使用在线 二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化 工具?+
输入已知参数或拖动滑块,即可在浏览器中实时计算并可视化 二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化(基于关系式 R⃗ = A⃗ + B⃗, A⃗ · B⃗ = |A||B| cos(Δθ), |A⃗ × B⃗| = |A||B| sin(Δθ))。旋转与缩放向量 $\vec{A}$ 和 $\vec{B}$,直观演示首尾相接平行四边形合向量 $\vec{R} = \vec{A} + \vec{B}$、标量点积 $\vec{A}\cdot\vec{B}$ 及二维叉积大小。
可以导出或打印 二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化 的结果吗?+
可以。支持一键复制数据、打印计算工作表或导出高清 SVG、PNG 和 CSV 文件。
我可以清空 二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化 中的示例数据并从空白状态开始吗?+
可以。点击工具顶部的“清空 / 空白开始”按钮即可重置所有输入项,随时也可一键重新加载示例数据。