02 // 可视化数学、三角与金融求解器R⃗ = A⃗ + B⃗, A⃗ · B⃗ = |A||B| cos(Δθ), |A⃗ × B⃗| = |A||B| sin(Δθ)

二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化

旋转与缩放向量 $\vec{A}$ 和 $\vec{B}$,直观演示首尾相接平行四边形合向量 $\vec{R} = \vec{A} + \vec{B}$、标量点积 $\vec{A}\cdot\vec{B}$ 及二维叉积大小。

R⃗ = A⃗ + B⃗, A⃗ · B⃗ = |A||B| cos(Δθ), |A⃗ × B⃗| = |A||B| sin(Δθ)

输入数值与参数 (4)

N
1N±0.520N
°
0°±1360°
N
1N±0.520N
°
0°±1360°
A⃗ (12 @ 25°)B⃗ (9 @ 105°)R⃗ = 16.20
Resultant |R⃗| = |A⃗ + B⃗|
16.2 @ 58.2°
Rx = 8.55, Ry = 13.76
Dot Product (A⃗ · B⃗)
18.75
Angle Δθ = 80°
2D Cross Area |A⃗ × B⃗|
106.36
Signed det = 106.36
Equilibrant Vector (−R⃗)
16.2 @ 238.2°
Balances net force to ∑F = 0

20 行数值对照表

对比变量:
#Vector |A| Magnitude (N)Resultant Magnitude |R⃗|Dot ProductDirection θ_R
011 N9.226 N1.5698.9°
022 N9.553 N3.1393.1°
033 N9.969 N4.6987.8°
044 N10.464 N6.2582.9°
055 N11.029 N7.8178.5°
066 N11.651 N9.3874.5°
077 N12.324 N10.9471°
088 N13.039 N12.567.8°
099 N13.789 N14.0765°
1010 N14.569 N15.6362.5°
1111 N15.375 N17.1960.2°
1212 N (当前)16.202 N18.7558.2°
1313 N17.048 N20.3256.3°
1414 N17.91 N21.8854.7°
1515 N18.785 N23.4453.2°
1616 N19.673 N25.0151.8°
1717 N20.57 N26.5750.5°
1818 N21.477 N28.1349.4°
1919 N22.392 N29.6948.3°
2020 N23.313 N31.2647.3°
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输入已知参数或拖动滑块,即可在浏览器中实时计算并可视化 二维向量平行四边形加法、点积与叉积模可视化(基于关系式 R⃗ = A⃗ + B⃗, A⃗ · B⃗ = |A||B| cos(Δθ), |A⃗ × B⃗| = |A||B| sin(Δθ))。旋转与缩放向量 $\vec{A}$ 和 $\vec{B}$,直观演示首尾相接平行四边形合向量 $\vec{R} = \vec{A} + \vec{B}$、标量点积 $\vec{A}\cdot\vec{B}$ 及二维叉积大小。

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