Cây Xác Suất Trực Quan Định Lý Bayes & Độ Chính Xác Xét Nghiệm Chẩn Đoán
Lần theo xác suất ban đầu $P(A)$, độ nhạy dương tính thật $P(+|A)$ và tỷ lệ dương tính giả $P(+|\neg A)$ qua cây phân nhánh để hiểu vì sao bệnh hiếm dễ gây hiểu lầm kết quả xét nghiệm.
P(A | +) = [P(+ | A)·P(A)] / [P(+ | A)·P(A) + P(+ | ¬A)·P(¬A)]Dữ liệu đầu vào & Tham số (3)
Bảng đối chiếu 20 mức giá trị
| # | Prior Base Rate P(A) (%) | Posterior PPV P(A | +) | Total P(+) | False Pos Share |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 0.5 % | 5.631 % | 8.44% | 94.4% |
| 02 | 5.5 % | 40.868 % | 12.78% | 59.1% |
| 03 | 11 % | 59.476 % | 17.57% | 40.5% |
| 04 | 16 % | 69.343 % | 21.92% | 30.7% |
| 05 | 21 % | 75.942 % | 26.27% | 24.1% |
| 06 | 26.5 % | 81.066 % | 31.05% | 18.9% |
| 07 | 31.5 % | 84.522 % | 35.41% | 15.5% |
| 08 | 37 % | 87.46 % | 40.19% | 12.5% |
| 09 | 42 % | 89.582 % | 44.54% | 10.4% |
| 10 | 47 % | 91.327 % | 48.89% | 8.7% |
| 11 | 52.5 % | 92.92 % | 53.67% | 7.1% |
| 12 | 57.5 % | 94.14 % | 58.02% | 5.9% |
| 13 | 62.5 % | 95.19 % | 62.38% | 4.8% |
| 14 | 68 % | 96.188 % | 67.16% | 3.8% |
| 15 | 73 % | 96.979 % | 71.51% | 3% |
| 16 | 78.5 % | 97.746 % | 76.3% | 2.3% |
| 17 | 83.5 % | 98.363 % | 80.64% | 1.6% |
| 18 | 88.5 % | 98.918 % | 85% | 1.1% |
| 19 | 94 % | 99.465 % | 89.78% | 0.5% |
| 20 | 99 % | 99.915 % | 94.13% | 0.1% |
Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)
Làm thế nào để sử dụng công cụ Cây Xác Suất Trực Quan Định Lý Bayes & Độ Chính Xác Xét Nghiệm Chẩn Đoán?+
Nhập các thông số hoặc kéo thanh trượt để tính toán và mô phỏng Cây Xác Suất Trực Quan Định Lý Bayes & Độ Chính Xác Xét Nghiệm Chẩn Đoán theo công thức P(A | +) = [P(+ | A)·P(A)] / [P(+ | A)·P(A) + P(+ | ¬A)·P(¬A)] ngay lập tức trên trình duyệt. Lần theo xác suất ban đầu $P(A)$, độ nhạy dương tính thật $P(+|A)$ và tỷ lệ dương tính giả $P(+|\neg A)$ qua cây phân nhánh để hiểu vì sao bệnh hiếm dễ gây hiểu lầm kết quả xét nghiệm.
Tôi có thể tải xuống biểu đồ hoặc kết quả từ Cây Xác Suất Trực Quan Định Lý Bayes & Độ Chính Xác Xét Nghiệm Chẩn Đoán không?+
Có! Công cụ hỗ trợ tải file SVG, PNG sắc nét, sao chép CSV hoặc in phiếu bài tập ngay lập tức.
Tôi có thể xóa dữ liệu mẫu trong Cây Xác Suất Trực Quan Định Lý Bayes & Độ Chính Xác Xét Nghiệm Chẩn Đoán để nhập mới từ đầu không?+
Có. Nhấn nút xóa trống ở đầu công cụ để bắt đầu với bảng trống hoàn toàn, hoặc tải lại dữ liệu mẫu bất cứ lúc nào.