विज़ुअल बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) और निर्णय वृक्ष सॉल्वर
दो-चरणीय प्रायिकता वृक्ष के माध्यम से पूर्व प्रायिकता $P(A)$, संवेदनशीलता $P(+|A)$ और फ़ॉल्स पॉज़िटिव दर $P(+|\neg A)$ को ट्रैक कर सही प्रायिकता समझें।
P(A | +) = [P(+ | A)·P(A)] / [P(+ | A)·P(A) + P(+ | ¬A)·P(¬A)]इनपुट और मान (3)
20-पंक्ति तुलना तालिका
| # | Prior Base Rate P(A) (%) | Posterior PPV P(A | +) | Total P(+) | False Pos Share |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 0.5 % | 5.631 % | 8.44% | 94.4% |
| 02 | 5.5 % | 40.868 % | 12.78% | 59.1% |
| 03 | 11 % | 59.476 % | 17.57% | 40.5% |
| 04 | 16 % | 69.343 % | 21.92% | 30.7% |
| 05 | 21 % | 75.942 % | 26.27% | 24.1% |
| 06 | 26.5 % | 81.066 % | 31.05% | 18.9% |
| 07 | 31.5 % | 84.522 % | 35.41% | 15.5% |
| 08 | 37 % | 87.46 % | 40.19% | 12.5% |
| 09 | 42 % | 89.582 % | 44.54% | 10.4% |
| 10 | 47 % | 91.327 % | 48.89% | 8.7% |
| 11 | 52.5 % | 92.92 % | 53.67% | 7.1% |
| 12 | 57.5 % | 94.14 % | 58.02% | 5.9% |
| 13 | 62.5 % | 95.19 % | 62.38% | 4.8% |
| 14 | 68 % | 96.188 % | 67.16% | 3.8% |
| 15 | 73 % | 96.979 % | 71.51% | 3% |
| 16 | 78.5 % | 97.746 % | 76.3% | 2.3% |
| 17 | 83.5 % | 98.363 % | 80.64% | 1.6% |
| 18 | 88.5 % | 98.918 % | 85% | 1.1% |
| 19 | 94 % | 99.465 % | 89.78% | 0.5% |
| 20 | 99 % | 99.915 % | 94.13% | 0.1% |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
विज़ुअल बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) और निर्णय वृक्ष सॉल्वर ऑनलाइन टूल कैसे काम करता है?+
अपने मान दर्ज करें या स्लाइडर समायोजित करें—यह टूल आपके ब्राउज़र में तुरंत विज़ुअल बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) और निर्णय वृक्ष सॉल्वर (सूत्र: P(A | +) = [P(+ | A)·P(A)] / [P(+ | A)·P(A) + P(+ | ¬A)·P(¬A)]) की गणना और विज़ुअलाइज़ेशन करता है। दो-चरणीय प्रायिकता वृक्ष के माध्यम से पूर्व प्रायिकता $P(A)$, संवेदनशीलता $P(+|A)$ और फ़ॉल्स पॉज़िटिव दर $P(+|\neg A)$ को ट्रैक कर सही प्रायिकता समझें।
क्या मैं विज़ुअल बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) और निर्णय वृक्ष सॉल्वर के परिणाम डाउनलोड या प्रिंट कर सकता हूँ?+
हाँ, आप तुरंत उच्च-रिज़ॉल्यूशन SVG, PNG, CSV डाउनलोड कर सकते हैं या वर्कशीट प्रिंट कर सकते हैं।
क्या मैं विज़ुअल बेज़ प्रमेय (Bayes' Theorem) और निर्णय वृक्ष सॉल्वर में उदाहरण डेटा साफ़ करके शून्य से शुरू कर सकता हूँ?+
हाँ, टूल के ऊपर दिए गए क्लीयर बटन पर क्लिक करके आप सभी इनपुट खाली कर सकते हैं और कभी भी सैंपल डेटा वापस लोड कर सकते हैं।