FINAL TOOLBOX
01 // استودیو نمودارSCATTER

نمودار پراکندگی تحلیل رگرسیون — خط روند OLS، شیب و $R^2$

رگرسیون خطی کمترین مربعات (OLS) را روی داده‌های آزمایشگاهی یا اقتصادی اجرا کنید و معادله $y = mx + b$ و ضریب $R^2$ را در لحظه ببینید.

SUM / TOTAL220
MEAN (AVG)27.5
MEDIAN (P50)27.5
MIN10
MAX45
STD DEV (s)12.25
CHANGE % / CAGR+350.0% (+24.0%)
Regression Scatter PlotResponse Variable Y · Predictor Variable X · n = 8Predictor XResponse Y0926.218.952.428.878.538.7104.748.6OLS: y = 1.96x + 5.0 · R² = 0.999(10, 24.2)(15, 35.8)(20, 43.1)(25, 54.6)(30, 63.9)(35, 72.4)(40, 84)(45, 93.5)PREDICTOR VARIABLE XRESPONSE VARIABLE Y
برای مشاهده مقادیر دقیق، نشانگر را روی هر بخش نمودار ببرید یا لمس کنید.
داده‌های نمودار (8)

نکته: ردیف‌های Excel یا Google Sheets را مستقیماً در هر خانه بچسبانید (Ctrl+V / ⌘V).

#Label
1
2
3
4
5
6
7
8
نکته محاسبه و مقیاس‌بندی

Covariance: S_xy = sum((x_i - x_bar)*(y_i - y_bar)). Variance: S_xx = sum((x_i - x_bar)^2). Slope: m = S_xy / S_xx. Pearson r = S_xy / sqrt(S_xx * S_yy). R^2 = r^2.

آیا این ابزار برای شما مفید بود؟

پرسش‌های متداول (FAQ)

ابزار آنلاین نمودار پراکندگی تحلیل رگرسیون — خط روند OLS، شیب و $R^2$ چگونه کار می‌کند؟+

مقادیر معلوم را وارد کنید یا لغزنده‌ها را تغییر دهید تا نمودار پراکندگی تحلیل رگرسیون — خط روند OLS، شیب و $R^2$ بر اساس رابطه scatter به‌صورت درجا در مرورگر شما محاسبه و ترسیم شود. رگرسیون خطی کمترین مربعات (OLS) را روی داده‌های آزمایشگاهی یا اقتصادی اجرا کنید و معادله $y = mx + b$ و ضریب $R^2$ را در لحظه ببینید.

آیا می‌توانم نتایج و نمودارهای نمودار پراکندگی تحلیل رگرسیون — خط روند OLS، شیب و $R^2$ را دانلود یا چاپ کنم؟+

بله، می‌توانید به‌راحتی خروجی SVG، PNG، CSV دریافت کنید یا کاربرگ را چاپ نمایید.

آیا می‌توانم داده‌های نمونه را در نمودار پراکندگی تحلیل رگرسیون — خط روند OLS، شیب و $R^2$ پاک کنم و از صفحه خالی شروع کنم؟+

بله، با کلیک روی دکمه پاک‌سازی در بالای ابزار می‌توانید تمام ورودی‌ها را خالی کنید یا هر زمان دوباره داده‌های نمونه را بارگذاری نمایید.