Диаграмма рассеяния для регрессионного анализа — тренд OLS и R²
Выполняйте линейную регрессию методом наименьших квадратов (OLS) для парных экспериментальных или экономических данных с расчётом уравнения $y = mx + b$ и $R^2$.
Совет: вставьте строки из Excel или Google Таблиц (Ctrl+V / ⌘V) прямо в любую ячейку.
| # | Label | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | ||||
| 5 | ||||
| 6 | ||||
| 7 | ||||
| 8 |
Covariance: S_xy = sum((x_i - x_bar)*(y_i - y_bar)). Variance: S_xx = sum((x_i - x_bar)^2). Slope: m = S_xy / S_xx. Pearson r = S_xy / sqrt(S_xx * S_yy). R^2 = r^2.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Как пользоваться онлайн-инструментом «Диаграмма рассеяния для регрессионного анализа — тренд OLS и R²»?+
Введите известные параметры или перемещайте ползунки для мгновенного расчёта Диаграмма рассеяния для регрессионного анализа — тренд OLS и R² по формуле scatter прямо в браузере. Выполняйте линейную регрессию методом наименьших квадратов (OLS) для парных экспериментальных или экономических данных с расчётом уравнения $y = mx + b$ и $R^2$.
Можно ли скачать график или расчёт из «Диаграмма рассеяния для регрессионного анализа — тренд OLS и R²»?+
Да, все вычисления выполняются локально в браузере. Вы можете скачать векторный SVG, растровый PNG, таблицу CSV или распечатать лист с решением.
Можно ли очистить демонстрационные данные в «Диаграмма рассеяния для регрессионного анализа — тренд OLS и R²» и начать с нуля?+
Да. Нажмите кнопку очистки в верхней части инструмента, чтобы сбросить поля и ввести собственные данные с чистого листа, либо верните пример одним нажатием.