FINAL TOOLBOX
01 // チャート・グラフ作成スタジオSCATTER

回帰分析用散布図作成ツール — 回帰直線 $y = mx + b$ と決定係数 $R^2$

実験データや経済指標のペアから最小二乗法による線形回帰を行い、直線の式 $y = mx + b$ と当てはまりの良さ $R^2$ を自動計算します。

SUM / TOTAL220
MEAN (AVG)27.5
MEDIAN (P50)27.5
MIN10
MAX45
STD DEV (s)12.25
CHANGE % / CAGR+350.0% (+24.0%)
Regression Scatter PlotResponse Variable Y · Predictor Variable X · n = 8Predictor XResponse Y0926.218.952.428.878.538.7104.748.6OLS: y = 1.96x + 5.0 · R² = 0.999(10, 24.2)(15, 35.8)(20, 43.1)(25, 54.6)(30, 63.9)(35, 72.4)(40, 84)(45, 93.5)PREDICTOR VARIABLE XRESPONSE VARIABLE Y
グラフの棒やポイントに触れると、正確な数値と内訳が表示されます。
グラフのデータ (8)

ヒント:ExcelやGoogleスプレッドシートの行をセルへ直接貼り付け(Ctrl+V / ⌘V)できます。

#Label
1
2
3
4
5
6
7
8
計算式とスケールの補足

Covariance: S_xy = sum((x_i - x_bar)*(y_i - y_bar)). Variance: S_xx = sum((x_i - x_bar)^2). Slope: m = S_xy / S_xx. Pearson r = S_xy / sqrt(S_xx * S_yy). R^2 = r^2.

このツールは役に立ちましたか?

よくある質問(FAQ)

回帰分析用散布図作成ツール — 回帰直線 $y = mx + b$ と決定係数 $R^2$の使い方は?+

数値を入力するかスライダーを動かすだけで、回帰分析用散布図作成ツール — 回帰直線 $y = mx + b$ と決定係数 $R^2$(数式: scatter)をブラウザ上で即座に計算・視覚化できます。実験データや経済指標のペアから最小二乗法による線形回帰を行い、直線の式 $y = mx + b$ と当てはまりの良さ $R^2$ を自動計算します。

回帰分析用散布図作成ツール — 回帰直線 $y = mx + b$ と決定係数 $R^2$の計算結果やグラフは保存できますか?+

はい。計算結果のワンクリックコピーに加え、高解像度のSVG・PNG画像、CSVデータ、印刷用ワークシートとして即座に出力できます。

回帰分析用散布図作成ツール — 回帰直線 $y = mx + b$ と決定係数 $R^2$のサンプルデータを消去して白紙から入力できますか?+

はい。ツール上部のクリア(白紙から開始)ボタンを押すとすべての入力欄がリセットされ、いつでもサンプルデータを再読み込みできます。