02 // 비주얼 수학·삼각함수·금융 솔버d = √[(x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²], M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2)
시각적 유클리드 거리·중점 및 수직이등분선 좌표평면
좌표 격자 위에서 두 점 사이의 직선 거리 $d = \sqrt{\Delta x^2 + \Delta y^2}$, 중점 $M$, 그리고 맨해튼 격자 거리를 정확히 계산합니다.
d = √[(x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²], M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2)입력값 및 설정 (4)
-10±0.510
-10±0.510
-10±0.510
-10±0.510
Slope m = Δy / Δx
0.75
Δy = 9, Δx = 12 (θ = 36.9°)
Line Equation
y = 0.75x + 0.75
Y-int = (0, 0.75)
Euclidean Distance (d)
15 u
Manhattan |Δx|+|Δy| = 21
Midpoint M(x̄, ȳ)
(1, 1.5)
Normal slope m⊥ = -1.333
20단계 비교 표
비교 기준 변경:
| # | Point A — X₁ | Euclidean Distance (d) | Slope m | Midpoint M |
|---|---|---|---|---|
| 01 | -10 | 19.235 u | 0.529 | (-1.5, 1.5) |
| 02 | -9 | 18.358 u | 0.563 | (-1, 1.5) |
| 03 | -8 | 17.493 u | 0.6 | (-0.5, 1.5) |
| 04 | -7 | 16.643 u | 0.643 | (0, 1.5) |
| 05 | -6 | 15.811 u | 0.692 | (0.5, 1.5) |
| 06 | -4.5 | 14.603 u | 0.783 | (1.3, 1.5) |
| 07 | -3.5 | 13.829 u | 0.857 | (1.8, 1.5) |
| 08 | -2.5 | 13.086 u | 0.947 | (2.3, 1.5) |
| 09 | -1.5 | 12.379 u | 1.059 | (2.8, 1.5) |
| 10 | -0.5 | 11.715 u | 1.2 | (3.3, 1.5) |
| 11 | 0.5 | 11.102 u | 1.385 | (3.8, 1.5) |
| 12 | 1.5 | 10.548 u | 1.636 | (4.3, 1.5) |
| 13 | 2.5 | 10.062 u | 2 | (4.8, 1.5) |
| 14 | 3.5 | 9.657 u | 2.571 | (5.3, 1.5) |
| 15 | 4.5 | 9.341 u | 3.6 | (5.8, 1.5) |
| 16 | 6 | 9.055 u | 9 | (6.5, 1.5) |
| 17 | 7 | 9 u | ∞ | (7, 1.5) |
| 18 | 8 | 9.055 u | -9 | (7.5, 1.5) |
| 19 | 9 | 9.22 u | -4.5 | (8, 1.5) |
| 20 | 10 | 9.487 u | -3 | (8.5, 1.5) |
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자주 묻는 질문 (FAQ)
시각적 유클리드 거리·중점 및 수직이등분선 좌표평면 도구는 어떻게 사용하나요?+
입력값을 넣거나 슬라이더를 조절하면 시각적 유클리드 거리·중점 및 수직이등분선 좌표평면 (공식: d = √[(x₂ − x₁)² + (y₂ − y₁)²], M = ((x₁+x₂)/2, (y₁+y₂)/2)) 결과를 브라우저에서 지연 없이 실시간으로 계산하고 시각화합니다. 좌표 격자 위에서 두 점 사이의 직선 거리 $d = \sqrt{\Delta x^2 + \Delta y^2}$, 중점 $M$, 그리고 맨해튼 격자 거리를 정확히 계산합니다.
시각적 유클리드 거리·중점 및 수직이등분선 좌표평면의 차트나 계산 결과를 저장할 수 있나요?+
네, SVG, PNG, CSV 파일 다운로드 및 워크시트 인쇄를 즉시 지원합니다.
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네. 도구 상단의 초기화/비우기 버튼을 누르면 빈 입력 상태로 전환되며, 언제든지 샘플 데이터를 다시 불러올 수 있습니다.