01 // Estudio de GráficosBOXPLOT

Creador de Diagramas de Caja y Bigotes (Box Plot) — Rango Intercuartílico

Compara medianas, cajas entre los percentiles 25 y 75 (IQR) y la dispersión de valores extremos entre distintos grupos o muestras.

SUM / TOTAL452
MEAN (AVG)75.33
MEDIAN (P50)75.5
MIN61
MAX88
STD DEV (s)10.19
CHANGE % / CAGR+5.9% (+1.1%)
Box Plot MakerMeasured Value · Cohort / Group · n = 6Median (Q2)25th Pct (Q1)75th Pct (Q3)031.963.995.8127.7Q2: 68Control GroupQ2: 79Protocol AlphaQ2: 84Protocol BetaQ2: 61Legacy Baseli…Q2: 88High-Dose ArmQ2: 72Low-Dose ArmCOHORT / GROUPMEASURED VALUE
Pasa el cursor o toca cualquier elemento del gráfico para ver el valor exacto.
Datos del gráfico (6)

Consejo: Pega filas de Excel o Google Sheets (Ctrl+V / ⌘V) directamente en cualquier celda.

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Nota de cálculo y escala

Interquartile Range: IQR = Q3 - Q1. Whisker span: Lower = max(0, Q1 - 0.85 * IQR), Upper = Q3 + 0.85 * IQR. Quartile skew coefficient: ((Q3 - Q2) - (Q2 - Q1)) / IQR.

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Preguntas Frecuentes

¿Cómo funciona la herramienta Creador de Diagramas de Caja y Bigotes (Box Plot) — Rango Intercuartílico online?+

Esta herramienta interactiva permite calcular y visualizar Creador de Diagramas de Caja y Bigotes (Box Plot) — Rango Intercuartílico aplicando la relación exacta boxplot en tiempo real con pasos detallados. Compara medianas, cajas entre los percentiles 25 y 75 (IQR) y la dispersión de valores extremos entre distintos grupos o muestras.

¿Es gratis usar y exportar resultados de Creador de Diagramas de Caja y Bigotes (Box Plot) — Rango Intercuartílico?+

Sí, es gratuita y de acceso inmediato. Puedes copiar los resultados, imprimir la hoja de trabajo o descargar gráficos en alta resolución SVG, PNG y CSV.

¿Puedo borrar los datos de ejemplo en Creador de Diagramas de Caja y Bigotes (Box Plot) — Rango Intercuartílico y empezar en blanco?+

Sí. Pulsa el botón de limpiar / empezar en blanco en la parte superior de Creador de Diagramas de Caja y Bigotes (Box Plot) — Rango Intercuartílico para introducir tus propios datos desde cero, o vuelve a cargar el ejemplo cuando quieras.